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神经网络基础

神经网络基础

作者: 飘零的孤鹜 | 来源:发表于2018-11-27 13:13 被阅读0次

logistic回归

 z = w^Tx + b 

 \hat{y} = \sigma (z)        其中【\sigma (-x) = \frac{1}{1+e^x } 】 取值范围 (0, 1)

    损失函数

L(\hat{y^i }, y^i) = \frac{1}{2} (\hat{y} , y)^2      

J(w, b) = \frac{1}{m} \sum_{i=1}^m L(\hat{y^i }, y^i)     

  梯度下降（求损失函数的最小值）

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      本文标题：神经网络基础

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