Tensorflow 是目前比较火的开源神经网络框架,今天一时兴起在自己的电脑上搭建了 Tensorflow+python3.6的环境,目前Tensorflow已经支持python3.6免去了之前降级的烦恼。
首先安装Anaconda Windows版下载地址 很简单 基本上一路Next就行 唯一需要注意的是尽量在D盘上新建一个文件夹作为安装路径如D:\Anaconda之类,方便将conda添加进system path.这点很重要,记得一定要勾选。
另外出于众所周知的原因,最好在conda添加国内镜像,方法如下:
conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'
conda config --set show_channel_urls yes
另外,当import Scipy时,可能会遇到:
(截图是别人的,我自己没有截)解决方法:Download the corresponding Microsoft Visual C++ Redistributable Package which should be this one based on your description.
链接:http://stackoverflow.com/questions/33600302/installing-scipy-in-python-3-5-on-32-bit-windows-7-machine
安装Microsoft Visual C++ Redistributable Package后,问题解决。下载地址:
https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=48145
Tensorflow安装:
打开Anaconda Prompt,创建TensorFlow虚拟环境
在Prompt中输入:
>>> conda create -n tensorflow python=3.6
启动Tensorflow环境:
>>>activate tensorflow
安装GPU版的TensorFlow:
pip install tensorflow-gpu
安装CUP版的TensorFlow:
pip install tensorflow
测试tensorflow是否安装成功
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> sess.run(hello)
b'Hello, TensorFlow!'
大功告成!
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