LinkCode 7 二叉树的序列化和反序列化

描述：

设计一个算法，并编写代码来序列化和反序列化二叉树。将树写入一个文件被称为“序列化”，读取文件后重建同样的二叉树被称为“反序列化”。

如何反序列化或序列化二叉树是没有限制的，你只需要确保可以将二叉树序列化为一个字符串，并且可以将字符串反序列化为原来的树结构。

给出一个测试数据样例， 二叉树{3,9,20,#,#,15,7}，表示如下的树结构：

3
/
9 20
/
15 7

我们的数据是进行BFS遍历得到的。当你测试结果wrong answer时，你可以作为输入调试你的代码。

你可以采用其他的方法进行序列化和反序列化。
讲解：
对于这个题我把树结构序列化为 3，9，20，15，7。空节点用#来表示。
序列化过程：

public String serialize(TreeNode root) {
        if (root == null) return "";
        //将所有的节点放入list中，包括null节点
        ArrayList<TreeNode> list = new ArrayList<>();
        list.add(root);
        for (int i = 0; i < list.size(); i++){
            TreeNode q = list.get(i);
            if (q == null){
                continue;
            }
            list.add(q.left);
            list.add(q.right);
        }

        //去除尾部的null节点
        while (list.get(list.size()-1)==null){
            list.remove(list.size()-1);
        }

        //使用StringBuilder链接起来
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.append(list.get(0).val);
        for (int i = 1; i < list.size(); i++){
            TreeNode node = list.get(i);
            if (node != null){
                sb.append(",");
                sb.append(node.val);
            } else {
                sb.append(",#");
            }
        }
        return sb.toString();
    }

反序列过程：

if (data == ""){
            return null;
        }
        String[] vals = data.split(",");
        ArrayList<TreeNode> queue = new ArrayList<>();
        TreeNode root = new TreeNode(Integer.parseInt(vals[0]));
        queue.add(root);

        int index = 0;  //标记父节点但的位置
        boolean isLeftChild = true; //判断是否为左子树，没链接一个节点就取反一次
        for (int i = 1; i < vals.length; i++){
            if (!vals[i].equals("#")){
                TreeNode node = new TreeNode(Integer.parseInt(vals[i]));
                if (isLeftChild){
                    queue.get(index).left = node;
                } else {
                    queue.get(index).right = node;
                }
                queue.add(node);
            }
            if (!isLeftChild){
                index++;
            }
            isLeftChild = !isLeftChild;
        }
        return root;
    }