一、前言
炒股一两年，亏的内裤都没了(\laughcry)，就当是玩吧。
随着玩性的深入，逐渐对目前的炒股软件失去性趣，感觉是时候建立自己的股票数据库。初衷是可以通过对历史数据的分析，实现自己的一些想法或者说所谓的量化的策略分析。所以，量化第一步呢，就是建立一个自己的股票数据库。
今天，抽空写下这篇小文章，算是对自己最近的总结，同时也可以给各位一个思路，仅供参考。
二、思路
1、数据来源：之前一直想在tushare下载历史数据，不过听说他的数据有缺失或者偏差，因此迟迟没有动手，也一直在寻找合适的数据源。一方面希望能从传统软件中获取数据，不过没找到切口（毕竟不是牛逼的程序猿（\笑）），前几天偶然看到富途牛牛的openquant api接口可以实现数据的下载，赶紧取去网上查，发现他们的github，下载下来，看他们的说明配置一下，就可以连接到他们的数据源了。
2、数据存储：拿到数据源后，就得考虑怎么存储数据了。就我了解到的有四种思路，csv、mysql、mongodb还有h5。一般童鞋都试过csv比较慢，因此第一个排除，mysql和mongodb的区别就是关系的存在与否，如果要关系的话我觉得查找的时候会比较慢，而mongodb是没有关系并且按照索引查找，速度应该比mysql有保障，因此排除mysql。h5数据库听说是很快的，但是我没时间去了解了，所以最后选择了mongodb。接着更重要的问题来了，怎么把三千多只的股票几年的数据存放到本地，调用的时候能方便的快速的实现？进一步说，这个Mongodb的collection要怎么设计的问题。我的想法是：一只股票一个collection，存放它所有日线数据，总共三千多个collection。到时候查找的时候就可以直接取出某只股票的历史日线数据。_id设置成股票代码，后面用日期作为键值，如fig1和fig2所示。这样就可以明白的看到所有股票的collection和日线数据了。
fig1
fig2
三 、代码实现
1、首先你得有个股票code池子，这个是futuquant里所需要的。这个好像可以直接在futuquant里面下载，不过我是之前在sina里面爬出来的，费了好点功夫。
stockcode
2、有了股票池子，你就可以直接在futuquant里面的有个sample.py修改接口代码，直接获取数据。大部分shi不用改的，只做稍微的修改，我的修改版如下图。当然修改的时候会有一些坑，比如如果你一次请求的code太多会出错，所以我就用个for循环，部分下载数据。还有，连接code池子可以在另外写个文件，然后import一下，不然直接写在sample里面的话太大了。其他一些小坑，大家看了erro提示应该没什么问题。
modified api
3、最后就是写个mongodb的api接口，存储数据了。因为futuquant输出的是dataframe格式数据，所以不能直接写进mongodb中，因此首先要对数据进行处理。
>1 对dataframe格式遍历，取出一行row。
for
>2 然后对该行的每一列读取数据，付给变量值。
getdata
>3 最后连接mongodb保存数据。
datastore
>4 查看数据库是否有数据及数据是否正确。大功告成。
四、后记
本文只是初级水平的教程，那些程序猿大牛请轻喷，我也只是分享一些学习历程及思路。
后面还有数据提取及分析，有机会我也会分享出来。
获取数据存储数据还有很多其他方法，欢迎提问题及建议，共同学习共同进步。
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