Segment Anything

作者: Valar_Morghulis | 来源:发表于2023-04-06 09:21 被阅读0次

Apr 2023

Alexander Kirillov, Eric Mintun, Nikhila Ravi, Hanzi Mao, Chloe Rolland, Laura Gustafson, Tete Xiao, Spencer Whitehead, Alexander C. Berg, Wan-Yen Lo, Piotr Dollár, Ross Girshick

[Meta AI Research, FAIR]

https://arxiv.org/abs/2304.02643

https://github.com/facebookresearch/segment-anything

开源2天，达到12k星

我们介绍了Segment Anything（SA）项目：一个用于图像分割的新任务、模型和数据集。在数据收集循环中使用我们的高效模型，我们建立了迄今为止最大的分割数据集（到目前为止），在1100万张许可和尊重隐私的图像上有超过10亿个掩码。该模型被设计和训练为可提示的，因此它可以零样本迁移到新的图像分布和任务。我们评估了它在许多任务上的能力，发现它的零样本性能令人印象深刻——通常与之前的完全监督结果相竞争，甚至优于这些结果。我们发布Segment Anything Model（SAM）和1B掩码和11M图像的相应数据集（SA-1B）在https://segment-anything.com以促进对计算机视觉基础模型的研究。