数理统计学简史

原文：https://blog.csdn.net/qq_44587855/article/details/105037060

笔者认为，统计学不止是一种方法或技术，还含有世界观的成分—— 它是看待世界万事万物的一种方法，我们常讲某事从统计观点看如何如何，指的就是这个意思。

但统计思想也有一个发展过程，因此，统计思想（或观点）的养成，不单需要学习一些具体的知识，还要能够从发展的眼光，把这些知识连缀成一个有机的、清晰的途径， 获得一种历史的厚重感。

按《不列颠百科全书》的说法，（数理）统计学是“ 收集和分析数据的科学与艺术”。

当然，数理统计学是“ 硬” 科学，不是通常意义下的艺术， 这里强调的它的艺术性，是为着重说明统计方法需要灵活使用，很依赖于人的判断以致灵感，

它提醒人们不能以教条式的态度来看待数理统计方法，以为只要记住一些公式和方法，就碰到什么问题套上去就行。
1
数理统计属于数学的一个分支， 数理统计学所研究的数据收集和分析，是抽象的， 脱去了任何实际意义的数据，比如 t 检验，只要你有理由假定数据是抽自正态分布，则不论这数据是人的身高也好，是产品的某项指标也好，则 t 检验都可以用一样的方式使用， 这正如在算数中我们说 1 + 2= 3， 丝毫也不过问这 1， 2 是什么， 数学是研究数和 形的学问，数理统计学符合这个标准。

线性模型之介入数理统计有三块里程碑：

第一块是高斯及19世纪若干学者的工作
第二块是卡尔皮尔逊在19世纪末发现线性模型与多元正态分布的联系（多元正态的回归为线性）。
第三块则是费歇尔将线性模型中自变量取值离散化，引入 F检验和方程案分析。
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「芒骁」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_44587855/article/details/105037060