美文网首页
01-02 电信大数据应用

01-02 电信大数据应用

作者: 被子十三 | 来源:发表于2017-04-15 01:54 被阅读132次

1. 大数据给电信行业的机会与挑战

挑战1:电信行业生产圈的信息产业遇到了革命性的变化。运营商相关业务的发展更加依赖数据,如传统的语音、窄宽、带宽数据以及超宽带 数字经济等相关业务的数据数据量越来越大。
挑战2:OTT 虚拟运营商的介入。使得运营商竞争环境更加的复杂和激烈。
挑战3:客户消费模式的改变。需要大数据分析深入洞察用户的需求,进行定制化的服务,改善客户体验
挑战4:提升精细化的管理水平。以数据为中心的运营支撑一体化、精细化成为必然趋势,数据将成为企业的核心资产。

2. 电信行业大数据典型商业需求

大数据的总体目标是构建统一的数据采集与整合能力,大数据分析处理能力,计算及数据服务能力,大数据应用能力和互联网化的数据开放能力,支撑业务创新与商业成功。
(1) 延长用户生命周期----大数据建模支撑用户全生命周期的营销和维系
(2) 提升业务使用量----基于大数据的营销体系有效运作、支撑多批次、小群体、高成功率、多用户触点的营销
(3) 对外价值变现----实现对外合作、MR数字轨迹形成商业价值

3. 常见应用场景

(1) 潜在离网用户维挽场景
通过大数据的用户管理,对潜在的离网用户进行数据分析。通过大数据实现用户管理、营销策划、营销实施和闭环反馈的拉通。当海量用户数据来了之后,用大数据平台对所有用户进行分类、识别和管理。用户识别之后,根据用户大数据分析结果触发营销策略。对用户在内部进行渠道选择,匹配相应的资源套餐,通过用户的选择来进行效果的反馈。

(2) 综合网管分析平台—基站关联分析场景
根据离网用户的位置轨迹,用户的业务行为,基站地图以及基站网络质量KPI获得数据源,然后进行大数据的建模分析,判断离网用户是否与其常出没的基站存在关联,进而输出质差基站列表、基站供需平衡度、经常出没已识别质差以及基站的未离网用户列表。最后确定可服务的商用场景。

(3) 数据变现场景:户外数字媒体/非数字媒体价值评估场景(就是广告)
现阶段,户外媒体行业缺乏受众测量方法。
户外数字媒体/非数字媒体价值评估场景----需求分析、相关数据分析,结合广告屏分析得出结果输出

4. 电信运营商大数据应用方向

以前电信运营商的主要收入来源:语音、短信业务,
未来:数字化服务收入时代
需要建设大数据平台支撑:
(1)自有业务收入提升
(2)非通信价值变现,进而使运营商的业务数字化。
相信会有人分享第一个0.0

相关文章

网友评论

      本文标题:01-02 电信大数据应用

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/txtnattx.html