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常用数据分析库Numpy、Scipy、Pandas和 matpl

常用数据分析库Numpy、Scipy、Pandas和 matpl

作者: d76d0c9d2b04 | 来源:发表于2017-12-30 19:35 被阅读126次

    安装数据分析库

    安装命令pip install/conda install

    pip install numpy

    pip install scipy

    pip install pandas

    pip install matplotlib

    Numpy

    提供常用的数值数组、矩阵等函数

    优点:

    是基于向量化的运算

    进行数值运算时Numpy数组比list效率高

    Scipy

    是一种使用NumPy来做高等数学、信号处理、优化、统计的扩展包 http://docs.scipy.org/doc/

    1 Linear Algebra (scipy.linalg)

    2 Statistics (scipy.stats)

    3 Spatial data structures and algorithms (scipy.spatial)

    Pandas

    是一种构建于Numpy的高级数据结构和精巧

    工具,快速简单的处理数据。

    n 支持自动或明确的数据对齐的带有标签轴的数据结构。

    n 整合的时间序列功能。

    n 以相同的数据结构来处理时间序列和非时间序列。

    n 支持传递元数据(坐标轴标签)的算术运算和缩减。

    n 灵活处理丢失数据。

    n 在常用的基于数据的数据库(例如基于SQL)中的合并

    和其它关系操作。

    常用高级数据分析库nltk、igraph和scikit-learn介绍

    自然语言处理工具包(Natural Language Toolkit)

    n 安装:pip install -U nltk

    n 引入:import nltk

    n 下载预料库:nltk.download()

    应用:

    n 文本提取

    n 词汇切分

    n 词频分析

    n 词袋模型

    n 情感分析


    igraph

    o 图计算和社交网络分析http://igraph.org/python/

    o 安装:

     pip install -U python-igraph

     conda install -c marufr python-igraph=0.7.1.post6

    Scikit-learn

    Scikit-learn是建立在Scipy之上的一个用于机器学习的Python模块。

     安装:pip install -U scikit-learn / conda install scikit-learn


    有想学习python或 人工智能,数据分析,算法以及机器学习的请联系我,qq:875880047 

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