引言

在中国每年的双十一是中国的购物狂欢节，感恩节后的第一天，美国商场会推出大量的打折和优惠活动，在年底进行最后一次大规模的促销。由于美国商场以黑笔记录盈利，因此被称为“黑色星期五”。下面利用Excel对网络的公开数据进行分析，数据来源：黑色星期五数据源。

数据整理

本次分析数据集共有53万多条数据，数据字段说明如下：

User_ID：用户ID

Product_ID：商品ID

Gender：性别

Age：年龄

Occupation：职业

City_Category：城市类别

Stay_In_Current_City_Years：在当前城市所呆时间（单位：年）

Marital_Status：婚姻情况

Product_Category_1：商品类别1（不可为空）

Product_Category_2：商品类别2（可为空）

Product_Category_3：商品类别3（可为空）

本次数据集除了商品类别2与商品类别3有空值，其余均不为空。

数据概览：用户分为7个年龄段，21类职业，城市分为3类，当前居住时间分为5类，用户总人数为5891用户ID存在重复值，意味着存在用户购买了不同的产品；共有3623种商品，商品类别1有18类，类别2有17类，类别3有15类，商品ID，类别存在重复意味着存在多个用户购买相同的商品。

消费金额概览：总消费金额：537577美元，平均购买价格9333美元，标准差为4981.02美元，最高价格23961美元，最低价格为185美元。其中第一四分位数为5866美元，中位数为8062，第三四分位数为12073 

数据分析

本次以消费和商品为分析主线。

消费者分析

本次将从性别、年龄、职业等方面对消费者进行分析，刻画消费者画像。

 性别分析

不同性别的销售额占比 不同性别消费者数量占比

从上图可知，男性消费者占主体，男性消费者人数占75%，贡献77%的销售额

年龄分析

各个年龄段贡献销售额占比 各个年龄段消费者数量占比

从以上两个图标可知，26-45岁为消费主力，其中26-35岁为核心消费群体。数量占比为35%，贡献销售额占40%。

职业分析

各职业数量及销售额贡献占比

从上图可知，消费者数量前三的职业类别为0、7、8，同时也是贡献销售额最多的三个，分别贡献了12.5%，13.1%，10.9%。

婚姻状态分析

消费者婚姻状态情况及销售额占比

从上图可知，消费者大部分属于未婚，并且未婚状态的消费者提供了60%的销售额

城市分析

不同城市消费者数量与销售额占比 不同居住时间消费者数量与销售额占比

从以上两图可以看出，城市类型C的消费者数量最多，但是B提供最多的销售额。由此可知，B市的人均价格高于C市。在当地居住时间在1年的消费者最多，同时也贡献最多的销售额。

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商品分析

商品销量与销售额排行

商品销售量前三名 销售额前三名商品

从以上可知，商品P00265242最高，达到1858件。P00110742、P000025442次之；但是在销售额方面，最高是P00025442，达到2700多万美元。P00110742、P00255842次之。

类别1销售额与数量分析

类别1销量与销售额占比

在商品类别1中，品类5的销量最多，品类1和品类8次之，但是销售额最高的是品类1，品类5和品类8次之

类别2销售额与数量分析

类别2销量与销售额分析

商品类别2可为空，因此去除空值，可以看出，销量最好的是品类2，品类8和品类16次之。销售额方面，最高的则是品类8，品类14和品类2次之

类别3销售额与数量分析

类别3销量与销售额分析

从上图可以看出来，类别3中，品类16销量最高，品类15及品类14次之。在销售额方面，品类16贡献最多，其次是品类15以及品类5

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分析总结：

本次“黑色星期五”的消费者，大部分为男性，未婚为主，年龄大部分在26-45岁之间。C市是本次促销参与消费者最多的地方，但是人均销售额不如B市高。针对C市可以做一些搭配营销，提高人均购买价格；针对B市，则需要重点做些推广营销，增加新消费者的参与；对于A市则需要重点发展，针对目标人群提供一些精准营销。

在商品这块，不同品类的差异较大，可以尝试用高销量产品与低销量产品做一些搭配营销。