今天要介绍的这个python第三方库非常厉害，完美操作各种数据库。
名字叫records，在网上很少有这个库的相关资料，但是在开源社区可是很火热的哦。
如果这还不能打消你的顾虑，再告诉你一件事：如果你用python编程，你一定听过requests，这两个库是同一个作者写的。
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快速使用
使用步骤：
1、连接数据库，返回db数据库对象
2、db对象执行sql语句
获取数据库的格式是标准的URL格式。
如果使用的不是mysql数据库，只需要换掉数据库类型就可以了：
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创建表
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插入单条数据
records支持使用 :variable定义变量，通过参数传入完成动态传值，在需要动态加载数据的时候非常有用：
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插入多条数据
sql语句在执行多条数据操作的时候非常不方便，尤其是当值还是变化的时候。
records提供的bulk_query方法能快捷的插入和更新多条数据：
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数据查询
查询到数据以后，可以通过all()方法获取所有的记录，支持3种类型。
◆ 默认是自己封装的RecordCollection对象
◆ 也可以通过as_dict=True参数转成字典形式
◆ 可以通过as_ordereddict=True转成排序字典形式
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简洁的数据库事务支持
数据库事务是经常需要使用到的数据库操作，他通常是为了保持数据原子性和一致性。
比如一个转账的数据库操作：
1、从yuze账号中读取余额
2、对yuze账号余额减去转账-400
3、从chaoge账号中把余额读出来
4、对chaoge账号做加法操作（+400）
我们必须保证这4步同时执行成功，要么同时都不成功。
如果前2步已经执行成功，但是到第3步发生了错误导致后面都不能执行，就会出现问题：
yuze的账号被扣了钱，但是chaoge的账号却没有加钱。
通过数据库事务就能避免这种情况。
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数据导出为json
数据库数据得到以后还需要进一步的操作，比如保存起来。
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数据导出到Excel文件
最常用的是如果需要各种各样的报表，需要放到excel文件中保存起来。
导出的数据效果：
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总结
◆ records支持多种不同的数据库；
◆ records的方法非常简单和统一，不像pymysql还需要记住如游标对象这样的底层信息；
◆ 自动实现上下文管理器，不需要关注链接状态；
◆ 支持 :variable方言，以安全的形式进行动态参数传递，防止sql语句不规范导致的安全问题；
◆ 支持数据库事务，保持数据的原子性和一致性；
◆ 轻松导出为json, yaml, xls, xlsx, pandas, html等多种数据格式。
◆ 源码非常简单，你一定看得懂。
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