Redis 发布订阅
Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。
Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。
下图展示了频道 channel1 ， 以及订阅这个频道的三个客户端 —— client2 、 client5 和 client1 之间的关系：
当有新消息通过 publish 命令发送给频道 channel1 时， 这个消息就会被发送给订阅它的三个客户端：
实例
以下实例演示了发布订阅是如何工作的。在我们实例中我们创建了订阅频道名为 redisChat:
redis 127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE redisChat
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "redisChat"
3) (integer) 1
现在，我们先重新开启个 redis 客户端，然后在同一个频道 redisChat 发布两次消息，订阅者就能接收到消息。
redis 127.0.0.1:6379> publish redisChat "Redis is a great caching technique"
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> publish redisChat "Learn redis by runoob.com"
(integer) 1
# 订阅者的客户端会显示如下消息
1) "message"
2) "redisChat"
3) "Redis is a great caching technique"
1) "message"
2) "redisChat"
3) "Learn redis by runoob.com"
命令
| 命令 | 作用 |
|---|---|
| PSUBSCRIBE pattern [pattern ...] | 订阅一个或多个符合给定模式的频道 |
| PUBSUB subcommand [argument [argument ...]] | 查看订阅与发布系统状态 |
| PUBLISH channel message | 将信息发送到指定的频道 |
| PUNSUBSCRIBE [pattern [pattern ...]] | 退订所有给定模式的频道 |
| SUBSCRIBE channel [channel ...] | 订阅给定的一个或多个频道的信息 |
| UNSUBSCRIBE [channel [channel ...]] | 指退订给定的频道 |
Redis 事务
Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下两个重要的保证：
- 批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。
- 收到 EXEC 命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行。
- 在事务执行过程，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。
实例
以下是一个事务的例子， 它先以 MULTI 开始一个事务， 然后将多个命令入队到事务中， 最后由 EXEC 命令触发事务， 一并执行事务中的所有命令：
redis 127.0.0.1:6379> MULTI
OK
redis 127.0.0.1:6379> SET book-name "Mastering C++ in 21 days"
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> GET book-name
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> SADD tag "C++" "Programming" "Mastering Series"
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS tag
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> EXEC
1) OK
2) "Mastering C++ in 21 days"
3) (integer) 3
4) 1) "Mastering Series"
2) "C++"
3) "Programming"
单个 Redis 命令的执行是原子性的，但 Redis 没有在事务上增加任何维持原子性的机制，所以 Redis 事务的执行并不是原子性的。
事务可以理解为一个打包的批量执行脚本，但批量指令并非原子化的操作，中间某条指令的失败不会导致前面已做指令的回滚，也不会造成后续的指令不做。
命令
| 命令 | 作用 |
|---|---|
| DISCARD | 取消事务，放弃执行事务块内的所有命令 |
| EXEC | 执行所有事务块内的命令 |
| MULTI | 标记一个事务块的开始 |
| UNWATCH | 取消 WATCH 命令对所有 key 的监视 |
| WATCH key [key ...] | 监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断 |
- Redis 在事务失败时不进行回滚，而是继续执行余下的命令
- WATCH 命令可以为 Redis 事务提供 check-and-set （CAS）行为
具体内容参见事物-官网文档
Redis 脚本
Redis 脚本使用 Lua 解释器来执行脚本。 Reids 2.6 版本通过内嵌支持 Lua 环境，执行脚本的常用命令为 EVAL。
实例
redis 127.0.0.1:6379> EVAL "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}" 2 key1 key2 first second
1) "key1"
2) "key2"
3) "first"
4) "second"
命令
| 命令 | 作用 |
|---|---|
| EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...] | 执行 Lua 脚本 |
| EVALSHA sha1 numkeys key [key ...] arg [arg ...] | 执行 Lua 脚本 |
| SCRIPT EXISTS script [script ...] | 查看指定的脚本是否已经被保存在缓存当中 |
| SCRIPT FLUSH | 从脚本缓存中移除所有脚本 |
| SCRIPT KILL | 杀死当前正在运行的 Lua 脚本 |
| SCRIPT LOAD script | 将脚本 script 添加到脚本缓存中，但并不立即执行这个脚本 |
Redis 数据备份与恢复
Redis 提供了不同级别的持久化方式：
- RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。
- AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作，当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据，AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾。Redis还能对AOF文件进行后台重写，使得AOF文件的体积不至于过大。
RDB
优点
- RDB是一个非常紧凑的文件，它保存了某个时间点得数据集，非常适用于数据集的备份，比如你可以在每个小时报保存一下过去24小时内的数据，同时每天保存过去30天的数据，这样即使出了问题你也可以根据需求恢复到不同版本的数据集。
- RDB是一个紧凑的单一文件，很方便传送到另一个远端数据中心或者亚马逊的S3（可能加密），非常适用于灾难恢复。
- RDB在保存RDB文件时父进程唯一需要做的就是fork出一个子进程，接下来的工作全部由子进程来做，父进程不需要再做其他IO操作，所以RDB持久化方式可以最大化redis的性能。
- 与AOF相比,在恢复大的数据集的时候，RDB方式会更快一些。
缺点
- 如果你希望在redis意外停止工作（例如电源中断）的情况下丢失的数据最少的话，那么RDB不适合你。虽然你可以配置不同的save时间点(例如每隔5分钟并且对数据集有100个写的操作)，是Redis要完整的保存整个数据集是一个比较繁重的工作，你通常会每隔5分钟或者更久做一次完整的保存，万一在Redis意外宕机，你可能会丢失几分钟的数据。
- RDB 需要经常fork子进程来保存数据集到硬盘上，当数据集比较大的时候，fork的过程是非常耗时的，可能会导致Redis在一些毫秒级内不能响应客户端的请求。如果数据集巨大并且CPU性能不是很好的情况下，这种情况会持续1秒，AOF也需要fork，但是你可以调节重写日志文件的频率来提高数据集的耐久度。
AOF
优点
- 使用AOF会让你的Redis更加耐久，你可以使用不同的fsync策略：无fsync。每秒fsync，每次写的时候fsync。使用默认的每秒fsync策略，Redis的性能依然很好(fsync是由后台线程进行处理的，主线程会尽力处理客户端请求)，一旦出现故障，你最多丢失1秒的数据。
- AOF文件是一个只进行追加的日志文件，所以不需要写入seek，即使由于某些原因(磁盘空间已满，写的过程中宕机等等)未执行完整的写入命令，你也也可使用redis-check-aof工具修复这些问题。
- Redis可以在 AOF 文件体积变得过大时，自动地在后台对 AOF 进行重写。重写后的新AOF文件包含了恢复当前数据集所需的最小命令集合。 整个重写操作是绝对安全的，因为 Redis 在创建新 AOF 文件的过程中，会继续将命令追加到现有的 AOF 文件里面，即使重写过程中发生停机，现有的 AOF 文件也不会丢失。 而一旦新 AOF 文件创建完毕，Redis 就会从旧 AOF 文件切换到新 AOF 文件，并开始对新 AOF 文件进行追加操作。
- AOF文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作， 这些写入操作以Redis协议的格式保存， 因此AOF文件的内容非常容易被人读懂， 对文件进行分析（parse）也很轻松。导出（export） AOF 文件也非常简单： 举个例子， 如果你不小心执行了FLUSHALL命令，但只要AOF文件未被重写，那么只要停止服务器，移除AOF文件末尾的 FLUSHALL命令， 并重启 Redis ， 就可以将数据集恢复到 FLUSHALL执行之前的状态。
缺点
- 对于相同的数据集来说，AOF 文件的体积通常要大于 RDB 文件的体积。
- 根据所使用的 fsync 策略，AOF 的速度可能会慢于 RDB 。 在一般情况下， 每秒 fsync 的性能依然非常高， 而关闭 fsync 可以让 AOF 的速度和 RDB 一样快， 即使在高负荷之下也是如此。 不过在处理巨大的写入载入时，RDB 可以提供更有保证的最大延迟时间（latency）。
命令
| 命令 | 作用 |
|---|---|
| SAVE | 创建当前数据库的备份,该命令将在 redis 安装目录中创建dump.rdb文件 |
| BGSAVE | 创建 redis 备份文件也可以使用命令 BGSAVE，该命令在后台执行 |
如果需要恢复数据，只需将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可
Redis 管道技术
Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤：
- 客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。
- 服务端处理命令，并将结果返回给客户端。
更多知识详见官方文档
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