时间：2021/4/14
行业：在线教育/电商
岗位：数据运营
结果：拿到了在线教育公司的offer
经历了上次面试失败的经历之后，总结复盘了下自己的不足和优点，并且在这次面试中进一步强化了优点，根据自己的情况决定先从数据运营岗再试水一波，这次面试机会也算是阴差阳错，在经历前段时间boss上找聊各种收完简历无音信的情况后，看了下拉勾，试着投了俩目标行业的公司，都让去面试了，也算是意外之喜，万年不匹配的拉勾终于匹配了回。
一、背景及职位要求
这次这两家公司规模相对来说规模比之前那家大些，至少在几百人以上，从面试官的专业程度来看也要专业很多。
上午面的那家在线教育是做成人教育的，包括不限于艺术教育、学历提升、公务员、考研、高考等等，在全国各地有分店，涉及到的分析更多偏向于在线教育后端数据的分析，数据量总体来说还是较大的，听面试官说这块数据维度较前端数据要复杂很多，更多偏向用户，服务这块，相对来说还是能够学到一些东西。
下午面的那家是做红酒电商的，算是行业内部比较前列的公司了，作为一个提高视野的目的去面试吧。确实要求比较高，我的条件在他们看来都算弱爆了，能够给个面试机会已经不易。对方告知我他们面试首先得看学历学校这块，学历不好再多经验都不要，面试了两轮总计约2-3小时，虽然说结果凉凉，但也学到了很多，达到了开拓眼界的作用。
二、面试问题及不足
这两家公司在流程上也没有设置笔试环节，咨询了电商公司负责人对方表示笔试并不能说明问题，面试合格谨慎考虑后他们更多会从试用期来看候选人总体情况，涉及到的问题也大同小异（回忆版）：
1.自我介绍
2.工作中用到的数据分析类型？主要使用什么工具？
3.为什么从上家公司离职？
4.你为什么不从事本专业相关工作而选择这样一个岗位/行业？
5.你认为自己的性格优点有哪些?
6.你认为自己的性格缺点有哪些？
7.你认为什么样的数据是异常数据？
8.看你的项目中提到了假设检验这样一个数据分析概念，你平时对于这块的应用主要是哪些？
9.你期望的薪资如何？
10.你认为商业和数据的关系是什么？
11.为什么选择离家到这里工作？
12.你之前工作的薪资结构+综合工资情况？
13.前公司涉及到的业务模式、品牌情况？
14.如果成功入职，你的下一步计划是什么？
15.之前数据分析的指标是如何确定的？主要汇报人等等
16.你还有什么问题需要问我的？
17.目前有没有其他offer？
18.你最有成就感的一件事
基本上仍以常规问题为主，从你的个人经历、教育经历到工作经历、项目本身的基本考察，基本上大部分问题面经上会写，也可参考STAR法则准备，然后结合自己情况结合即可。
此次的收获：
1 在上次基础上总结出了自我介绍“话术”（比如：姓名+教育经历+擅长做这份工作的理由（性格+实践经历+兴趣等）+过往工作中涉及到的数据分析内容+技能+自己具有的能力+应聘岗位的理由（目标行业+岗位）)，比上次从容很多了，这点建议推荐大家，个人觉得还是很有用的
2 总体来说自信提升了一些，在面试官面前尽可能地展示自己了，即使失败也不算遗憾，小伙伴要在面试者尽量把自己想了解的问题了解下，然后抱着学习的态度就好了
3 虽然遇到一些问题答得不够好，但至少基本把自己的思路表达出来了，同时在回答时注重逻辑化结构化表达，不要想到什么说什么，第一点..第二点...第三点..这样去结构化自己的表达
4 对于“你有什么问我的”这个问题渐渐有自己的方法论，主要还是要挖掘对方和你聊天的内容，商业模式或者围绕工作本身，如：你对候选人有什么要求/希望候选人转正达到什么养的水平/公司的数据团队及未来规划/公司未来战略方向.....
同时呈现出以下不足：
1.对于项目的准备不够，面对一些问题答得不是很好，比如理论这块仍然很薄弱，后面的工作中还要继续上课学习，持续精进
三、心得体会
1.约面试先问对方有没有数据中台或者数据库/数据团队，如果这些都没有，不要去了，因为数据这块其实需要大量人力物力财力支持
2.可以选择情况下一定多投大公司，如果你学历能力比较好的话，没有贬低的意思，而是说找一个“三观”比较相符的公司，比如学历本科，就找最低学历要求本科的，招聘要求很大程度上可以说明未来同事的价值观，当然不排除一些要求大专学历的公司也有很棒的人，只是说几率会少一点，而且其实小公司的要求反而比大公司高，之前去面了些大公司，对方说并不需要你天天写爬虫，技术人员可以解决，你只要把分析做精就好了
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