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程小猿成长记 2019年第11记

程小猿成长记 2019年第11记

作者: 程晓猿 | 来源:发表于2019-08-18 22:14 被阅读0次

产品

1.头条搜索的夜曲

https://mp.weixin.qq.com/s/SylU2Sb1LsQcrSeVvEzwHg

总结:头条做搜索的主要原因:增长困境(明星产品资讯和短视频遇瓶颈,明星产品如问答、电商、社交等产品起色一般),适合做搜索(搜索和信息流本质相同都是内容分发,有内容生态,可以对内容生态串联);头条做搜索的难题:内容能否撼动百度(百科,文库,文献,地图等);精细化内容的运营(产品形态的积累)。头条做搜索对百度肯定不是好事,头条的产品和运营优势,切走5%的流量就不赔,切走10%的流量就能赚;对网民倒是好事,搜索领域引入竞争。

2.如何讲好品牌故事

https://mp.weixin.qq.com/s/55numRT-JEo4s5zLgr68fg

总结:对品牌有了较深的认识,某个场景下能让你很快联想到一个产品或者某个产品让你很快联想到某个场景,这就是品牌,德芙(Dove=Do you love me?)表白;海尔张瑞敏砸劣质冰箱,断网想到百度一下,某个词不知是什么含义百度一下等等。如何讲好品牌故事呢,弄懂品牌的核心价值观(褚橙-励志橙),创作产品故事(褚橙-褚时健的励志故事),传播营销,品牌故事的依附实体(褚橙-品质至少不能差)。小度音箱的品牌效应怎么建立呢??

技术

1.各大厂商CTR广告预估模型的优缺点对比

https://mp.weixin.qq.com/s/KvxNHYro3fIOT0jBmx-GoQ

总结:文章主要对比了业界大厂CTR模型的主要优缺点:LR 海量高纬离散特征(最传统的模型), GBDT 少量低纬连续特征(yahoo&bing), GBDT+LR (FaceBook),FM+DNN (百度凤巢),MLR (阿里妈妈),FTRL_Proximal (Google)。

2.是谁在说话?谷歌多人语音识别新系统错误率降至2%

https://mp.weixin.qq.com/s/g2GI11GJaAaRwe5TkA017w

总结:智能机器人真的能向普通人一样和我们对话聊天吗,谷歌在多人语音识别系统取得重大突破,传统的说话人分类系统(先识别成语音片段,再对语音片段embeding,最后聚类出每个人)存在诸多局限:要求每个语音片段只属于一个人,需要知道聚类的个数,不理解对话中的自然语言线索,谷歌提出了一个基于RNN-T模型(包括转录网络,预测网络,联合网络),在对话系统稳定性,性能,效果上都表现很好。

成长

1.努力成为一名值得跟的Leader

https://mp.weixin.qq.com/s/JqoVLiDkyX9crcI0sZVSaA

总结:可以根据物质回报和未来发展将leader分为四象限,最值得跟的leader是第一象限,物质回报和个人规划最大化,其次是第四象限靠得住的leader,至少保证短期回报。做leader也是门学问,对上要节省成本,用最少的资源完成最多的事,对下要争取到尽可能多的资源,要求要有很强的统筹规划,资源分配能力。

2.人与人之间的差距,在于思维模式的不同

https://mp.weixin.qq.com/s/y0LnnkPUb2kBPv_x1ua4tA

总结:人与人的差距主要在在于思维模式的不同,可以理解成思考的深度和广度和角度,普通人改变结果(直接根据需求去完成),优秀的人改变原因(理解解需求的起源,给出相应的解决方案),顶尖优秀的人改变模型(继续对需求起源再挖一层给出理想的解决方案)。可以通过多读书,多交友,多实践,换位思考等方法打开思维转换开关,提升思维模型。

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