产品
1.抖音，还能「火」多久？
https://mp.weixin.qq.com/s/ZV5DxdtsWwPP9ypOClFTQg
总结：随着抖音越来越火，问题也开始凸现，本文主要论述了抖音当前存在的几个问题。普通用户日渐玩出疲惫感，回归理性，身边人都开始认为抖音有毒甚至卸载；MCN化，UGC属性变弱，社区属性变弱，流量中心化，导致用户的商业价值有限，用户不能很好的曝光自己的推广，抖音就只能靠投广告；缺乏反脆弱机制，过度依赖头部大号，头部大号的离场会带来很大的影响。
2.阿里人眼中的产品经理
https://mp.weixin.qq.com/s/TjjTrnIXBYwViRW9DjOrUw
总结：通过调研不同人眼中的产品经理，大概给出了对产品经理能力的要求，核心职责是解决问题，核心能力包括判断力(对用户和行业的理解，商业判断)，规划设计能力，逻辑思维，沟通协调能力(包括推动力)，数据分析(读懂数据背后真实的含义，迭代产品)。
技术
1.可解释的机器学习
https://www.leiphone.com/news/201907/zp33Hak0P49yNbKY.html
总结：机器学习模型被很多人称为"黑盒"，可解释性变得尤为重要，因为它可以让我们理解模型是否可靠，便于指导调试迭代。本文主要介绍了业界最重要也是最常用的三种分析方法：特征权重法(特征重要性)，部分依赖图法(某个特征值与预测值的趋势估计)，SHARP VALUE法(一条样本中，每个特征的贡献度)。
2.百度大脑EasyDL推出“智能标注”功能
https://mp.weixin.qq.com/s/QNMF03DXf3uaNQLAmOmKYw
总结：面对庞大的数据集，人工标注效率低，而且成本极高，百度大脑EasyDL推出“智能标注”功能，其核心思想是通过AI标注，降低人工标注规模，首先用户给出少量人工标注数据，训练调优出一个模型？系统推荐出需要重点标注的部分图片由人标注，人工标完后由机器自动标注剩下的结果，提高效率，降低成本的同时不失准确率。
3.产品中的机器学习：从已受训模型到预测服务器
https://mp.weixin.qq.com/s/qJwCsT_DQg7oUERRaWczIQ
总结：如何将训练产出的模型部署到线上，本地单机预测或独立的模型预测服务。本文给出一种模型预测服务的解决方案，首先给出模型参数直接迁移，PMML标准化，DSL自定义等方法；同时也介绍了这些方法存在的问题，如特征工程迁移(训练->预测)，很难绝对标准化等；最后给出了一种黑盒子方法，将特征预处理环节封装进黑盒(类似策略算子框架)，构建独立的模型预测服务。
成长
1.写了10年代码之后，我学到的7个绝对真理
https://mp.weixin.qq.com/s/G87lP9nymzUQu01-XOAOBw
总结：作者分享了过去十年作为一名开发者的心路历程，总结了7个要点：导师很重要，职位头衔是浮云；要写测试代码，至少要有测试意识；处理遗留代码是很正常的事情；代码质量很重要，看清楚整体架构比细节更重要；要写注释，至少解释性和步骤型注释；有技术债务很正常，理想和现实有折中；高级工程师除了编程还要发展其他技能，比如相关领域知识，项目管理，沟通协作能力。
2.知道自己有哪些思维要改善，但为什么改变还是那么难？有方法吗？
https://mp.weixin.qq.com/s/7febLyTU6xFpu_qitn9WZw
总结：本文主要介绍了一种改善思维的方法，首先让隐性思维显性化：通过语言或文字记录自己的思维，让你的思维看的见，然后才有改的可能；然后思维的左右互搏(对抗防御性思维)中理性判断：找到与不理性思维相反的案例，用逻辑进行推理，我这么想有什么用？最后在行动中锻炼你的思维：做一件事强强制自己用思考脑而非反射脑。
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