题目可能有点难懂，什么是均值回归？我想了半天，也没想出一个通俗易懂的名词，暂且先把名词解释放一放，我们先来看一个案例。
在2020年终，公司对各个部门的绩效做出了一个总结：
2020年
部门A： 0.785
部门B： 0.753
部门C： 0.832
部门D： 0.667
部门E： 0.898
部门F： 0.898
部门G： 0.776
那请你预测一下2021年各部门的绩效？你怎么预估？1.如果你认为部门的绩效非常稳定，那你的预估一定和现在的数值非常相近。2.如果你认为2020年的绩效和2021年的绩效无关，但平均值应该相当，所以你会有一组新的预估，但平均值和2020年是一样的。
可能很多人都能想到第二个方法，他们的平均值应该相当，也就是说我们认为，连续两年间各部门的成绩并不是完全相关的。任何极端的表现都会趋于均值0.8。
但实际上我们会忽略这个回归的特性，你可能会做出这样的预估：
2021年
部门A：0.82
部门B：0.78
部门C：0.85
部门D：0.73
部门E： 0.91
部门F： 0.65
部门G：0.82
这说明了一个问题，我们日常生活中做预测的时候，是背离均值的，这有一点反人性，因为表现好的部门被寄予厚望，理所应当应该预期的更高。人们通常会假定过去的结果可以直接被使用，来对未来的结果进行预测。
虽然科学的方法比较反人性，但也不都是如此，在一些极端情况下人们的期望会有所降低，比如说有一个部门是1，那很大概率在2021年还是1的可能性就很小，这个低于预期的评估是大家都可以接受的。
所以我们可以这样理解，在极端情况下，我们的期望会发生回归，在一般情况下，我们会忽略这种回归效应。
试想一下在项目的评估中是否会出现这样一种情况。评估2周做完的工作，如果你提前2天完成了，那下一次对你的预期就会增加。2周内将会给你增加更多的任务，慢慢的，你不得不加班完成，因为别人对你的预期在增加，直至你忍受不了，提出2周无法完成，这样大家对你的预期随之降低，但后果是，别人认为你不够努力。
所以真正合理的评估，是在了解整体均值的情况下，上下浮动，有张有弛的评估，比如，2周的任务你提前完成了，那下一次给你多一点点任务，看你工作状态，是否加班，如果发现需要加班来保证时间，那在下一次，就该减少任务，动态调整。
所以老子讲：“大曰逝，逝曰远，远曰反。”任何事情都无往而不复，有些事情看似走远，其实又会回到我们身边，哲学上叫否定之否定规律，事物的运动都是反复回到出发点的运动。人不可能永远都使劲的往前冲，人总要回头看一看，往回走一走，积蓄力量，再往前。
雪堂_幸福猪
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