U-APP AI从基础看板、自制看板、用户洞察、用户增长四大方面的页面都做得很棒，体现很高的技术水准和用心开发的程度，人群参与环节的设定能够具体数据化展现。
1.如果能够展现用户APP或者网页点击位置的热力图位置（可视化界面捕捉），增加相应的点击概率比例，能够将更好的广告位置展现给用户，说不定需要告诉用户不同位置的埋点统计（以便图像识别），以便更加智能地优化用户的操作习惯。
2.用户增长界面上建议增加企业自定制产品的生命周期，一般来说，产品大都会因为用户喜好改变或者产品自身的使用特点，或者创新性程度不够或者来自于跨界产品对用户时间的争夺等等因素，从而导致产品的生命周期或短或长，这样企业根据市场行情来预估的曲线，来大致判断新手、成长、沉默、流失阶段是否与预期合理。从而进一步调整和优化企业产品的方向，延长用户对产品的关注度和喜好感，从而拉长产品的生命周期。
3.统计功能详细且比较全面，说明文档和配置都比较清晰，还具备视频讲解等，配套服务功能做得很不错。
一般是大的公司或企业才有实力能独立运行一个网站商城什么的，小商家或者一般小企业也有可能是采用二级目录网站的形式在上面宣传自己的产品，但因为添加站点的域名校验不通过，就无法使用U盟产品，这样损失一大部分需要“友盟U-App”统计功能的用户群体了，后续可以进一步优化一下。
4.网站数据统计功能比较详实，U-web网站统计是通过对接到第三方CNZZ数据专家进行服务的，用户方面功能界面体验没有U-APP AI版本那么好。可以适当提供CSS样式给合作单位，以便用户感觉整体风格大体相当就美观多了。
5.SEO推荐，目前偏向于关键词搜索，可以适当增加友链的来源，由于网站的链接来源众多，新增这样的访问来源分享，更有利于SEO优化。
6.增加网站点击位置的热力图分析，可以通过埋点看出用户点击哪个位置的频率最高，点击到商品浏览是否更加感兴趣，以便用户通过优化网站的排版，提高主页面和二三级等子页面的部署与调优。
7.U-game跟U-app UI 功能大体相同，数据整体做得很不错。目前游戏出海是国内发展的趋势，如果能够搜集国外的游戏发行渠道数据，这样有利于一些大型游戏企业在国外发展现状的评估和分析。
8.建议增加游戏分类的行业指数，如不同类型的游戏指数是不太一样的，ACT、AVG、FPS、FTG、MUG、PUZ、RAC、RTS、SLG、SPG、STG、TAB等，操作和玩法跟用户增长指标不太相似，这样可以在不同指标上横向对比，给企业用户更好的判断。如率土之滨就属于SLG类型游戏，须对长周期策略类游戏感兴趣才行，用户培养周期很长，打仗一分钟，养兵五小时，用户质量很高，但是沉淀下来的付费用户比例就很高。绝地求生属于FPS游戏，上手难度很容易，留存率也很高，但是用户转化付费就很低，单靠每年的服务器运维成本就很难收回，远不及王者荣耀市场表现那么好。
9.消息推送建议如果能够搜集用户的意见，通过一定的词频智能算法来进行分类，那么能够快速处理和定位相关的公关问题，这样反馈到企业用户里，能够快速回复公众问题，避免问题造成影响扩大化。
10.智能推送渠道可以新增微信、朋友圈、钉钉、QQ、微博、贴吧等等不同渠道的信息来源识别，这样可以方便企业产品遇到公众问题时，快速找到相关的意见反馈或投诉情况。如奔驰车漏油事件等，高层领导未能第一时间发现和公关处理应对，只能让一线的员工自行处理，如果处理措施不当，容易造成公众对品牌信任感的影响。
11.U-ADplus整体数据还是不错的，但偏向于独立的来源进行优化。但定位是移动广告策略优化、投放检测与效果追踪。一般商家来说，会投放不同的渠道进行铺盖，如果能够加上广点通、网盟、DSP、百度竞选、京准通等这样不同渠道的纵向深度比较，还可以设置不同时段、投放材料（不同渠道展现的广告位是不同的，相应的价格也是不同）的对比，漏斗分析的不同投放渠道，可以查看不同渠道的投放效果。这样不仅可以查看除了所投物料排版、题材内容、活动转化等影响，渠道的效果有时也占有一定的比重，例如今日头条、抖音、小程序等新兴渠道发展中，以便帮助商家选择最高性价比的渠道。
12.U-ADplus人群画像如果能够根据搜集的数据，组合形成人格化头像，这样容易帮助商家理解更精准的人群画像样子，更好地投放广告。组合形成不同的人群形象，能够根据从高到低按概率选择出相应的人群画像。如卖奶粉的，80%是宝妈群，60%为家庭主妇，35%为结婚几年的奶爸等，这样广告主更容易选择出相应的人群进行相应的营销活动。
13.U-ADplus 多维分析，如果能够做成雷达形态的展现方式，这样给用户看起来更加高大上，而且效果也更好，每周或每月进行相应的展现分析，这样可以优化投放性能。
14.付费分析中的城市，可以定位到用户所在的城市位置，这个一般手机APP都会捕捉到这个信息数据。展现图可以让数据定位到相应的位置，这样一些重点用户如果集中在一二线城市或三四线城市，那么更方便商家进行当地情况，采用不同的投放手段。
15.建议增加分享之后的二次分享信息数据搜集，这样可以判断筛选出良好的文章数据，更容易早期分析出爆文的特点，以便加强企业的营销宣传程度和优化对用户的营销方式。
作者：余先生
本文为「人人都是产品经理」社区和友盟＋联合举办的“2019「友盟杯」数据分析大赛”中参赛作品，未经作者及平台许可，禁止转载
本文部分数据有脱敏处理，非全部真实数据
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