U-App AI版作为数据分析工具具有很多优点，例如覆盖的设备面广，有诸如AI功能等创新功能的辅助。不过这款产品依然有很多值得改进之处。本文，来谈谈U-App AI版值得改进的地方。
题图来自Unsplash，基于CC0协议
一、从后台展示及交互角度来看
1.数据没有完全打通
U-App AI版中的不少数据其实是可以在多个地方被使用的，比如任务标记数据，标记数据可以告知用户在这一天都做了什么事情，这样更有利于用户的分析。比如某天进行了版本更新，然后日活跃用户数量有了很大的提升。如果没有标记版本更新这件事情，日活跃用户数量的提升可能会让用户比较困惑，搞不清楚为什么这里日活跃用户数量就突然增加了。
上图中在4月25日有一次标记，在新增用户的数据表中可以看到这个标记，但是在1天后留存率的数据表中该标记消失了。这其实就是数据没有完全打通的结果。可以考虑让一个标记同时在所有可能用到的地方出现以帮助用户更好的理解数据的变化。
2.解释文本的显示方式不友好
所谓解释文本即对表格中的内容或者项目类型进行说明的文字。这些文字的主要作用是对用户进行引导，让用户清楚这些表格或者数据具体指代的是什么。
如上图所示，左上角的图为上弹解释在页面边缘时的显示效果，右上角的图为该解释在页面中间的完整版显示。不难发现当页面偏上的时候显示并不完整，相应的情况在页面偏下的时候也会发生。针对这种问题浏览器其实已经提出了解决方法。方法如下面两张图片所示：网页默认的弹出菜单是向下的，如左下图片所示，而当下方的位置不足以显示整个弹出菜单时，该菜单则会向上方弹出以避免显示不完整的问题，效果如右下图片所示。
3.易用性设计：增添一键展开功能
U-App AI版的左侧标签有两个级别，概况以及用户分析等属于一级标签。实时统计以及整体趋势等属于二级标签，可以通过一级标签右侧的小箭头打开或者收起二级标签。
这样的设计没有任何问题，但是不够爽快，可以尝试增加一键展开/收起键，用户可以通过这个键方便的总览所有功能。现在的情况是如果用户想要查找一个二级标签，他需要先将相应的一级标签展开，这对于对二级标签属于哪个一级标签并不了解的用户，查找起来相当费时费力。
4.数据导出功能的强化
数据导出对U-App AI版的体验至关重要，虽然U-App AI版中已经有了一些对数据进行分析的功能，但相信不少企业还是需要将U-App AI版中的数据导出到专门的数据分析工具中进行分析或进行工作汇报。
U-App AI版的导出功能是导出为Excel工作表，这样的设计便于用户对数据进行二次分析。可以考虑为用户提供导出为图片的选项。当然，有的浏览器可以复制图片，此外截图也可以获取图片，不过复制图片功能只有部分浏览器才有。至于截图功能，一些很大的数据图一个页面显示不全，截图比较困难。
另一方面，对于导出的Excel表，也可以考虑在其中增加Excel中可以编辑的图表，这样能够大大减少用户对数据进行处理的工作量。
上图中上方为U-App AI版中的图片，下面的数据为导出的Excel数据，红色部分的图表为作者通过数据利用Excel制作的图表。从中可以发现两个问题：首先导出的数据是反的，U-App AI版中的数据时间是从0:00到23:00，而导出的数据时间是从23:00到0:00，这也导致了Excel中的图片和U-App AI版中的图片是左右对称的；其次导出的数据本身是没有可以编辑的图表的，需要用户自己通过Excel的表格功能来绘制。可以考虑让导出的结果自带可以编辑的图表以减轻用户的工作量。
5.增加热点图功能助力产品设计人员
所谓热点图即产品页面中每个点被点击比例的展示图，通过热点图可以清晰的看出用户在产品中的点击状况，以得知哪些功能应该放置于首页中更加突出的位置，哪些功能其实根本没有必要展示在首页。
上图来源为百度移动统计，图中色调越暖的区域被使用的频率越高，可以将这些频率突出显示，而冷色调的部分则使用频率较低。下面以QQ音乐中的功能设计来说明这一点。
上图中左一图中的播放按键为一级页面按键，左二图中的流量提醒开关为二级页面按键，右一图中的自动进入播放页按键为三级页面按键。这些按键分属不同的页面导致其操作难度也有很大的区别。比如想要按到左一图中的按键打开App即可，而想要按到右一图中的按键，则需要打开App-菜单-设置-自动进入播放页，操作的流程要更加长。
当然作者没有证据说明QQ音乐的层级设计是由热点图指导的，但相信如果对QQ音乐进行热点图分析，即将所有的功能全部放置于同一个级别的页面上，本来属于一级页面的按键其热度也必然要高于二级页面的按键，二级页面的按键其热度高于三级页面的按键。热点图对App按键的层次结构设计有着重要的指导意义，U-App AI版可以考虑增加该功能。
6.使用时长部分数据不完备
优秀的数据统计应该是完整的。比如统计一个城市居民的收入，得到的数据应该是3000元以下收入的人数，3000-4999元收入的人数，5000-9999元收入的人数，10000-19999元收入的人数，20000-49999元收入的人数，50000元收入以上的人数，这样所有分组的比例加起来刚好是100%。U-App AI版在单次使用时长等项的统计上显然缺乏完备性。
上面两张图依次为U-App AI版中的单次使用时长分布以及日使用时长分布，可以发现其数据均不够完整，对于单次使用时长而言，没有3分+的数据，统计的时间从3分钟以上戛然而已。而日使用时长分布图虽然有了30分+，但却缺少10分-30分这个时间段的统计，数据依然不够完整。当然，也可能是该时间段内的数据为0，不过即使为0也应该也将这一项列举出来，否则会让数据显得不完整。
7.可以增添空缺数据故障提示功能
在产品使用中，用户会经常碰见没有数据的问题，比如网盘资源的分享被取消了，要访问的网页不存在或者用户没有权限访问该网页，用户的网络连接可能出现了问题等。面对这些问题比较好的做法是告知用户不能够实现目的的原因，如果能够提出解决问题的方法就更好了。比如在某款浏览器中，当用户因为网络连接问题无法访问网页的时候，它的提示为：因为网络连接问题无法访问该网页，您可以尝试检查网络连接，如果无网络连接可以尝试重新连接网络，重启路由器或者连接新的网络来解决问题。如果有网络连接可以查看其它网页是否可以访问，如果均不能访问请继续检查网络连接问题。
上图中上面一张图片对于无法进行行业对比的解释是很完善的，并为用户列举了可以查看的行业。但下面的分享平台分布中对于数据缺失的处理则不是很恰当，仅仅只有没有数据几个字。此处应该解释没有数据的原因，比如系统更新中导致没有数据，或者用户没有正确配置U-App AI版导致没有数据。只有解释了原因才能够让用户更好的理解并作出相应的调整。
8.增强数据比对功能
U-App AI版是拥有数据比对功能的，比如可以将企业产品的数据和行业趋势进行比较或者将超级用户的数据和大盘用户数据进行比较。这些比较功能能够很好的提升用户的决策能力。但仅有这些比对功能是远远不够的，让我们看看如下一个使用场景。
某用户希望将自己企业产品的新增用户数和活跃用户数进行比较，通过上图不难发现，这个任务通过U-App AI版无法完成，因为页面中只能够显示新增用户或者活跃用户。要完成它们的比较，只能够将两者的数据分别导出然后使用其它软件进行比较，这种操作是相当繁琐的。除此之外，即使是同一个页面中可以同时显示的两个数据图，也可能因为页面大小的问题而无法被用户同时看到，比较更无从谈起。
例如上图中新增用户图和TOP版本图就很难进行比较，毕竟在实际使用中这两个图根本无法在同一个页面中显示。那么我们如何设计一个功能让用户在U-App AI版中就可以直接实现不同图表的直接比较呢。答案其实已经有很多软件回答过了，即分屏显示功能。
如上图所示，某pdf阅读器为了方便用户对比一个pdf文件中的两个不同部分提供了分屏显示功能。通过该功能，我们可以对比一个pdf文件中的任意两个部分。上图为作者利用分屏显示功能显示了两次新增用户图，软件中的上半部分和下半部分是独立操作的两个界面。
当然分屏功能并不是唯一的解决方案，解决的办法还有很多，比如可以在将想要对比的图片加入对比收藏夹中，然后在对比收藏夹中进行对比。可能的设计如下图所示。
上图中增加了对比收藏夹功能，用户可以将想要对比的数据在对比收藏夹中显示，而对比收藏夹中的图片都是可以调整形状和大小的，这样用户就可以将相同或者不同页面的图片放置于同一个页面中了，同时利用大小调整功能则可以让其同时完整显示以方便用户的对比。
9.让页面更加个性化
U-App AI版具有权限管理功能，该功能能够管理不同的用户，让不同级别的用户操作不同的内容。权限管理功能主要侧重的是权限方面，而忽略了另一个重要的方面，即个性化定制方面。
使用U-App AI版的用户可能有多个，比如产品总监、产品经理、运营和实习生等。他们对数据的关注重点是不同的，对于某些用户而言可能整体趋势是最重要的，而对于某些用户而言错误分析则最重要。即使在整体趋势下，某些用户可能最关注的是新增用户，而某些用户最关注的则是TOP版本。为了方便不同用户的使用，可以对产品进行改版，让其更加个性化，为了实现这一点可以从两个方面入手考虑。
其一是让左侧的标签可以自定义删减以及调整次序，这样不同用户就可以将自己常用的标签设置在显眼的位置以提升工作效率。其二是对于某一个标签下的内容，允许用户对页面布局进行调整。一个形象的例子就是手机中安装的App位置，我们可以按照自己的喜好将App的位置互换或者摆放至自己喜欢的位置。
如上图所示，假设一个页面中共有四块数据，改版后的产品允许用户将其自由排布，可能的四种排布方式如上图所示。这种模块化设计可以大大提升产品的个性化定制能力，方便用户的使用。
10.网页适配问题优化
用户的计算机分辨率以及浏览器是多种多样的，面对不同的设备能够让用户流畅的使用U-App AI版中至关重要。作者在体验中发现对于谷歌浏览器+1920*1080分辨率的电脑而言，部分页面的显示不完整。
比如上图中升级说明页面，在100%显示比例的情况下，图片的下半部分将会在屏幕之外，需要调整显示比例为80%才能够看完整。
二、从提升分析能力的角度来看
利用AI提升工作效率是计算机技术发展的重要方向之一，好的AI可以帮助用户进行决策从而降低用户的工作量进而降低企业的运营成本。我们从导航软件进行思考，将导航软件的AI能力从低到高划分为四个阶段。阶段一：导航软件提供地图服务，让用户可以查看某一个地区的地图并知道自己所在的位置；阶段二：稍微智能一点的导航软件可以告知用户两个区域之间的最短路线以及最佳交通工具；阶段三：更加智能的导航软件则是自动驾驶，到达自动驾驶这一步用户已经无需进行任何思考，只要知道自己要去哪里，然后什么都不用做，只要等待一定的时间就到了目的地；阶段四：在这个阶段，用户甚至都不需要知道自己要去哪里，只要告诉导航软件我今天的任务是什么，导航软件将会自动规划目的地以及行程。比如告诉导航软件我今天的出差安排，导航软件将会根据该安排来思考用户几点应该去哪里吃饭、几点应该去哪里开会、几点应该回酒店休息等。
上述提到了导航软件AI程度从低到高的四个阶段：阶段一为一个可以显示自己位置的电子地图；阶段二为可以规划出行方式的电子地图；阶段三为自动驾驶，相当于司机；阶段四则可以为用户进行行程规划，相当于秘书。到目前为止，阶段一二大多数导航软件都可以实现，阶段三的自动驾驶技术也已经有了不小的突破，阶段四则暂时还没有好的产品。
让我们再将目光放到数据分析工具上来，将其也划分为类似的四个阶段，阶段一：可以显示基本的数据，例如用户画像，日活跃用户数等；阶段二：可以进行简单的分析，比如U-App AI版将用户分为新手阶段、成长阶段、沉默阶段、流失阶段四个阶段来给出运营建议，帮助用户进行决策；阶段三：用户只需要告诉数据分析工具目的就可以了，比如告诉数据分析工具我想要提升活跃用户占比，然后数据分析工具将会自动对用户进行分类，然后自主决策推送方案等；阶段四：连目的都不需要说明，只需要说明最终想要的结果即可。比如告诉数据分析工具，我想要让这款App更加具有盈利能力，然后数据分析工具将会思考提升盈利能力需要做哪些事情，是削减广告预算呢还是提升日活跃用户数，或者多推送一些商业广告给用户。
考虑到运营一款App远远比出行导航要复杂，导航也才到达阶段2.5，所以数据分析工具能够达到阶段二便已经非常优秀了。更高的阶段就不是改进产品，而是写科幻小说了。作者认为提升U-App AI版的决策指导能力让其在阶段二表现的更加优秀还可以从以下几点入手。
1.在用户增长模块加入行业数据帮助用户决策
U-App AI版的用户增长模块是其亮点功能之一，但这一部分只会显示用户自己App的数据而不会显示行业数据，这一点不利于用户决策。因为不少用户其实很难通过这几个数据来得知自己的App的状态究竟是否健康。就好像一个人的心率为75次/分，但他并不知道正常人的心率是多少，这时这个75次/分对他而言不能够说明任何问题。
可以考虑在这个页面加入四阶段的行业平均比重。比如行业平均水平下的四阶段人数比应该是1：1：1：1，而用户发现自己App四阶段的人数比为1：1：2：1，这时他就会发现自己产品的沉默阶段用户太多了，需要想办法来减少沉默阶段用户。
2.对异常数据进行智能报警
U-App AI版已经为165万款App提供9年数据服务。必然拥有大量的App运营数据，只要充分利用这些资源，便可以为用户提供异常数据智能报警服务。依然以用户增长模块为例，当这一块的某一个数据出现了异常值时，U-App AI版可以以消息提示或者页面警告的方式告知用户。检测异常的措施可以是和业内平均值相比较的方式，比如某一个产品的某个数值偏离了业内平均值两倍以上，且偏离的方向是不好的方向，这个时候就可以由U-App AI版直接发出警报告知用户这一情况。
3.利用数据脱敏的方式提供给用户真实的运营案例
上文中提到了智能警报，但仅仅如此是无法发挥U-App AI版的海量数据优势的。可以考虑在提示的基础上再给用户一些真实的脱敏案例来告知用户该如何解决这个问题。
脱敏案例可以是曾经和该产品遭遇同样情况后成功扭转败局的运营案例。真实案例可以保证该案例具有可操作性，而脱敏处理则可以保护案例来源企业的利益。比如一款闹钟类App的沉默用户数量远高于正常值，U-App AI版可以提供另一款曾经遭遇此问题的闹钟类App的解决方案。比如另一款闹钟类App是通过将用户精细划分后并增加推送的次数来解决危机的。相信对于运营陷入困境的企业来讲，没有什么比提供真实的案例更有帮助了。
4.增加数据走势预测功能
当数据量很大的时候，对数据走势的预测也就成为了可能。比如当一款产品运营很长时间时，完全可以从往年的数据来推测该App接下来一段时间的数据。此外，预测功能还可以用于活动效果预测，比如该企业去年五一活动促使日活提升了10%，前年五一活动促使日活提升了9.5%。那么可以猜测今年的五一活动可能促使日活提升10.5%。
上图为新增用户的数据，今天是4月30日，4月29日的数据是可以被查看的，没有数据预测功能。可以充分发掘U-App AI版的AI能力，为用户提供往后几天可能的运营数据以帮助用户进行决策。
三、总结
U-App AI版是一款优秀的产品，其提供的数据以及数据分析功能能够很好的帮助用户决策，但其依然有很多值得改进的地方。当然，有的地方可能受限于技术或者隐私等问题无法立刻改进，但这并不妨碍U-App AI版向着更完善的角度不断进步。相信随着技术的发展以及大数据的进一步应用，现在改进时所遇到的大多数问题以后都将不是问题。
作者：马璐
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