这是基于plotly官网的一个例子,在官网的基础上添加了置信椭圆(95%):
1. 输入输出说明
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多维数据,主要用于计算PCA,可以是表达量或者OTU丰度信息。
pca_data.png
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样品分组情况,分为两列,一列是样品,另外一列是分组
样品.png
2. 互作图片

- 互作图片可以选择是否显示点击legend显示对应内容、置信椭圆、放大放小、是否显示样品名字等,还可以调整置信椭圆等置信区间。
3. APP说明
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背景介绍,主要是介绍方法和出处
b1.png
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输入数据,主要是介绍数据格式
b2.png
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图片互作,可以选择要删除的样品、是否显示样品名字、置信椭圆的取值,值得注意的是:通过点击右上方的legends就可以选择是否显示该对应元素
b3.png
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