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【370】再听了一遍《数据思维》

【370】再听了一遍《数据思维》

作者: nini123锦绣山川 | 来源:发表于2019-10-12 11:47 被阅读0次

我是若平,这是我的每日一篇文章,今天是第370篇。 *^_^*

当今社会生活在信息时代的我们离不开数据。人人应有数据思维,数据思维是一种必备的素养已经是一个趋势。什么是数据思维?大数据到底是什么?《数据思维》这本书肯定看不懂,好在作者与樊登老师的对谈通俗易懂地讲解了。(文末附听书二维码)

为什么人人应有数据思维?(以下内容摘录樊登读书app)

因为生活在信息时代的我们,或多或少都数据扯上点关系,不具备数据思维,我们就会像不懂经济学知识炒股的人一样,容易被征智商税啊!

1.提高沟通效率

我们在工作中,经常遇到这样的情况:数据专家说的是技术语言,需求部门说的是业务问题(其中包括数据可分析的和不可分析的),双方的沟通总是难以顺利进行。

要解决这个问题,这不仅需要专业人士摆脱自己知识的诅咒,也需要需求部门克服对于数据的恐惧感,公司内部自上而下都有必要培养数据思维。决策者要认识到哪些事与数据相关,需求部门应该有将核心诉求讲清楚的能力。

对此,樊老师生动地形容道,具备数据思维就是“张口就能点出回锅肉”。

这可以大大提高沟通效率,使数据分析的价值最大化!

2.抓住商业机会

另一方面,数据思维对于创业者来说也可能有帮助,尤其在那些与数据有着紧密联系的创业项目中。具备数据思维,能帮助创业者抓住商业机会,但这需要经过以下三个步骤:

a.我所在的创业方向,数据是否能帮助我?

b.如果数据很重要,将业务中的因变量Y和自变量X梳理清楚。

c.在战略层面上,保证Y和X的高质量供给、长时间积累。

3.生活中的数据思维

假如一个人既不是创业者,所涉及业务问题又和数据分析八竿子打不着,培养数据思维又有什么用呢?事实上,生活中的大部分小事,数据思维都可以给你启发,关键看你怎么用?

首先,培养数据思维帮你养成一种思考有的放矢的习惯:分析的目的是什么?核心诉求是什么?因变量Y是什么?

其次,搞清楚目的后,你就能将注意力聚焦在相关的自变量X上,就不会陷入“放眼望去都是重点”的迷乱状态中。

最后,你可以尝试最简单的分析,专业的建模暂且不说,至少可以区分一下哪些是相关关系、哪些是因果关系。

作者简介:

王汉生

北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系教授、博导、系主任,北京大学商务智能研究中心主任,微信公众号“狗熊会”创始人。美国统计学会Fellow(2014),国家杰出青年基金获得者(2016),美国统计学会会刊《JASA》、美国商业与经济统计学杂志《JBES》、泛华统计学会会刊《SINICA》、《中国科学:数学》等多个国际学术期刊的编委(Associate Editor)。

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