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用户画像

用户画像

作者: 卓允智 | 来源:发表于2018-10-31 09:45 被阅读0次

    用户研究:

    主旨:以用户为中心设计(UCD)

    对象:直接用户和最终决策者

    目标:解决用户问题

    阶段:产品全生命周期

    方案:用户画像

    如何:特征标签化,构建形象

    作用:专注功能,带入角色,扩展思路。

    用户画像:

    内容:研究用户说什么,用户的真实观点,用户行为。

    方法:定性研究,定量研究

             定性研究:

                      对象:少数,10-20个典型用户

                      特点:实行难度小,成本低,收集真实用户观点,缺乏统计学数据支持,有片面性。

    难点:要求调研者自身经验和观察进行客观分析总结,

                      适用:调研资源不足、没有量化的数据以及小项目测试。

                      步骤:(1)明确研究目的对用户进行分类;(2)选定典型用户进行研究;(3)确认是否需要增加用户分类或样本

                      方法:一对一访谈,现场调查,可用性测试,焦点小组。

                                一对一:一对一访谈,听清用户观点,不同角度了解用户

                                现场调查:观察用户使用产品,避免干扰用户日常操作行为。

                                可用性测试:设置目标,观摩用户完成目标的障碍,发现产品问题。

                                焦点小组:座谈,引导用户观点,避免跑题。

             定量研究:

                       对象:海量用户数据

                       特点:借助计算机,使用统计方法,基于更多用户观点或行为产生的数据,避免人为主观影响,数学正确性高,结论离散且复杂。

                       难点:解读数据

                       步骤:(1)明确研究目的对用户进行分类;(2)根据分类对数据进行计算和分类;(3)分析分类结果,验证用户分类的假设。

                       方法:问卷调查;日志和用户数据分析;

                                问卷调查:合理的问卷设计方式、提问方式,可采用迭代方式进行,考虑心口不一的影响。

                                日志和用户数据分析:全面真实反映用户行为,不反映用户观点,应与其他研究方式结合。

    实施:(1)用户分类;(2)定量细分;(3)验证分类;(4)确定画像内容;(5)进行用户画像。

             用户分类:

    数量:3-6个用户分类,可针对不同模块进行分类。

    方式:用户目标与动机,用户行为,用户所处阶段,交叉划分(多维度),

             定量细分:

                       步骤:确定关键属性,提取数学模型,计算机分类

             验证分类:

                       标准:解释关键差异,充分不同,符合真实人物特征,描述群体,覆盖主要用户,帮助决策。

             确定画像内容:

                       内容:关键差异,个人信息,所处行业信息,用户目标,动机和困难,用户能力,故事重建,商业目的,角色优先级

                                关键差异:区分于其他用户的关键特征

                                个人信息:姓名,照片,语录设计,性别,年龄,工作,收入,性格,兴趣爱好,电子设备,居住地,家庭生活。

                                所处行业信息:了解用户在产品所在行业的信息,包括时间、使用服务,当前问题及解决措施。

                                用户目标:深层次需求

                                动机和阻碍:考虑用户动机、遇到的阻碍和触动点。

                                用户能力:用户使用产品相关的技能,比如计算机、互联网和产品相关。

                                 故事重建:根据碎片信息重现用户故事,讲述用户简介、当前情况、所遇问题及期望结果。

                                 商业目的:可量化,直接+简介,共有分享。

                                 角色优先级:主要、次要、不重要、排斥的用户。,

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