一.匿名函数

1.什么是匿名函数

匿名函数还是函数，只是声明的格式和普通函数不一样。只适用于函数功能比较简单的函数

def 函数名(形参列表):
    函数体

2.匿名函数的声明

a.语法
变量名 = lambda 形参列表:返回值
b.说明
变量名 - 相当于函数名
lambda - 声明匿名函数的关键字
形参列表 - 和普通函数的形参列表一样
: - 固定写法
返回值 - 就相当于普通函数中只有一天return语句的函数体

3. 匿名函数的调用

和普通函数一样

a.匿名函数的参数也可以设置默认值(不会有类型提示)
b.匿名函数不通过添加:类型名来说明参数类型

func1 = lambda x, y=0: x+y

print(func1(10))
print(func1(y=11,x=20))

注意：这个函数和上面的匿名函数一模一样！

    return x+y
print(func1(10, 20))

4.匿名函数可以设置不定长参数

func2 = lambda *nums: sum(nums)
print(func2(1, 2, 3, 4, 5))

二.全局变量和局部变量

1.

a全局变量 - 没有声明在函数或者类中的变量都是全局变量。全局变量的作用域是从声明开始，到整个文件结束。

b.局部变量 - 声明在函数或者类中的变量就是局部变量。局部变量的作用域是从声明开始，到函数结束。

总结：当我们调用函数的时候，系统会自动在栈区间专门为这个函数开辟一块独立的内容空间，用来保存在函数中声明的变量(形参也是属于声明在函数中的变量)。当函数调用结束后，这个函数对应的栈区间会自动销毁。 --- (函数调用过程是一个压栈的过程)

注意：如果全局变量和局部变量同名，那么在局部变量的作用域中使用的是局部变量；外部使用的是全局变量。

2.global - 在函数中声明一个全局变量(只能在函数中使用)

在函数中:

global 变量名
变量名 = 值

3. nonlocal - 想要在局部的局部中去修改布局变量的值，就使用nonlocal对变量进行说明

nonlocal 局部变量
局部变量 = 值

4.变量作为函数的返回值

函数1作为函数2的返回值 - 函数2是返回值高阶函数

def func11():
    abc = 123
    def func22():
        nonlocal abc
        abc = 333
        print('func22', abc)
    func22()
    print('func11', abc)
func11()

5.python中声明函数其实就是声明一个类型是function的变量, 函数名就是变量名

函数名 -- 类型是function的变量
函数名() -- 调用函数并且获取函数的返回值
普通变量能做的事情函数变量都能做!
1.给别的变量赋值

声明了一个列表变量list1
list1 = [1, 2, 3]

声明一个函数变量func1

def func1():
    print('我是一个函数!')
    return 10

使用列表变量给另外一个变量list2赋值,
list2 = list1
赋值后list2就可以当成列表来用

print(list2[::-1])
list2.append(100)
print(list2)

使用函数变量给另外一个变量func2赋值
func2 = func1
赋值后func2就可以当成函数来使用

func2()
print(func2())

6.变量作为函数的实参

函数1作为函数2的实参 -- 函数2就是一个高阶函数

def func4(n: int):
    print(n + n - 1)

def func5(x):
    print(x)
    x(111)

func5(func4)
func5(lambda x: x*2)

函数作为参数的应用: sort函数

列表.sort(key=None, reverse=False)
参数key - 要求是一个带有一个参数，并且返回值是布尔的函数。这儿的参数指向的是列表中元素。
确定按照元素的什么值进行排序

list1 = [1, 23, 9, 90]
list1.sort(reverse=True)
print(list1)

all_student = [
    {'name': '张三', 'age': 19, 'score': 90},
    {'name': 'stu1', 'age': 30, 'score': 79},
    {'name': 'xiaoming', 'age': 12, 'score': 87},
    {'name': 'stu22', 'age': 29, 'score': 99}
]

# 这儿的item是需要排序的列表的元素
# def func(item):
#     return item['score']
# all_student.sort(key=func, reverse=True)
all_student.sort(key=lambda item: item['score'])   # 按成绩从小到大排序
all_student.sort(key=lambda item: item['age'], reverse=True)   # 按年龄从大到小排序
print(all_student)
tuple1 = (
    (10, 20),
    (5, 80),
    (30, 90)
)
new_tuple = sorted(tuple1, key=lambda item: sum(item))
print(new_tuple)