对数据产品及数据产品经理的认识

准备春招的过程中，梳理了一下自己的能力，在对产品经理岗位感兴趣的同时，能力上也更偏重于数据产品经理。所以找了一些数据产品包括数据产品经理的文章，对于数据产品及数据产品经理有了一些浅显的认识。

首先聊一下数据分析。数据分析岗位主要是给各个部门提供他们所需要的数据。一般数据分析的流程简单来说就是各个部门提供要求，数据分析师通过沟通理解要求，再进行数据的提取。除此之外，数据分析师同样需要监测数据，发现数据的异常波动即发现问题，之后进行原因的分析，提出解决方案，并对与解决方案进行跟进验证。但是，这个过程中，很多数据分析师对于原因的分析即提供的解决方案并不能很好地与业务贴合，这就需要业务部门再对问题进行分析。一个好的数据分析师需要理解业务，才能更好地为业务部门服务。

在数据分析的基础上，由于一些大公司的数据繁多，业务线也较多，数据分析有时并不能及时满足业务部门的需求，所以此时需要一款数据产品来更快地满足需求。

数据产品就是解决业务核心场景数据问题的产品。简单来说，数据产品就是把数据、数据模型以及分析决策逻辑尽可能固化到一个软件系统中。数据产品的终极目标就是辅助决策/决策。

举个例子来说，“天气预报”系统就是一个简单的数据产品，帮助人们了解数据（即天气指数），辅助人们进行决策（穿衣、出行等）。再将范围扩大来说，搜索引擎、个性化推荐系统其实也可以算作数据产品。

在搭建数据产品的过程中，就需要数据产品经理来对数据产品进行设计。

数据产品设计流程

数据产品经理在设计数据产品的过程中，首先要对需求进行分析，这也是产品经理的基本技能。其次，根据不同的需求，设计数据产品应该包含的各类指标，并且能够对各类指标进行简单易懂地描述。第三，即设计数据可视化，确定不同数据指标可视化时所用的图表类型。最后，确定数据的展现逻辑。这个逻辑可以是总分逻辑即先全局描述数据的整体情况，再带着指标细化下去看明细，或者是时间逻辑，也可以是空间逻辑等等。

通过数据产品设计的整个流程，我们也可以了解到数据产品经理在产品经理能力的基础上还要具备数据能力：数据提取、分析、可视化等。

以上就是个人关于数据产品及数据产品经理一些简单的认识，如有不足，欢迎指出及一起讨论。