Anko是Kotlin库,可以使Android应用程序的开发变得更快,更轻松。它使您的代码干净且易于阅读,并且使您无需理会Android SDK for Java的粗糙之处。
Anko提供了许多扩展功能
github地址:https://github.com/Kotlin/anko
根据github上的内容引入到项目,这里贴出来的话以后肯定不是Anko最新版本了。
Anko的功能非常丰富,本文主要使用其为了简化SQLite的使用提供的数据库管理的功能Anko-SQLite
以下为使用方法,主要参考:https://github.com/Kotlin/anko/wiki/Anko-SQLite
一 为你的项目创建数据库管理工具类
class MyDatabaseOpenHelper private constructor(ctx: Context) :
ManagedSQLiteOpenHelper(ctx, "MyDatabase", null, 1) {
//初始化
init {
instance = this
}
//单例模式
companion object {
private var instance: MyDatabaseOpenHelper? = null
@Synchronized
fun getInstance(ctx: Context) = instance ?: MyDatabaseOpenHelper(ctx.applicationContext)
}
//创建数据库时 做一些事情 比如创建一些默认的表
override fun onCreate(db: SQLiteDatabase) {
}
//数据库版本更新 版本发生改变时做一些事情 比如删除所有表
override fun onUpgrade(db: SQLiteDatabase, oldVersion: Int, newVersion: Int) {
// Here you can upgrade tables, as usual
db.dropTable("User", true)
}
// Access property for Context
val Context.database: MyDatabaseOpenHelper
get() = MyDatabaseOpenHelper.getInstance(this)
}
代码讲解:
-
MyDatabaseOpenHelper
就是此项目的数据库管理工具类,它有一个构造参数Context,它继承于框架提供的ManagedSQLiteOpenHelper
。ManagedSQLiteOpenHelper
有四个构造参数分别是:context,数据库名称,数据库工厂(默认null就行),数据库版本号
2.在 companion object中创建静态方法,使用单例模式调用此类
3.在onCreate中,就是创建数据库了,文档中在这里创建了一个默认表,但是我是为了每个表单独创建了一个操作类,所以就没有在这里建表。各人有不同的封装思路,如果表很少的话,可以将数据库相关代码全部写在MyDatabaseOpenHelper
中
4.其他代码暂时不管
二 为你的每张表创建操作类
比如我这里有一个扫码记录表
包括三个字段:id | 扫描字符串 | 扫码时间戳
我创建了一个类ScanRecordsDbProvider
如下:
//主要负责扫描历史记录的增删查
class ScanRecordsDbProvider {
//数据库操作
private val database = MyDatabaseOpenHelper.getInstance(App.context)
//初始化 调用createTable建表
init {
createTable()
}
//单例模式
companion object {
val instance: ScanRecordsDbProvider by lazy(LazyThreadSafetyMode.SYNCHRONIZED) { ScanRecordsDbProvider() }
//表名
private const val TABLE_NAME = "ScanRecords"
//表字段名(id省略了)
private const val COLUMN_CONTENT = "content"
private const val COLUMN_TIMESTAMP = "timestamp"
}
//建表
private fun createTable() {
database.use {
//检查表是否存在 不存在则创建表
createTable(
TABLE_NAME, true,
"id" to INTEGER + PRIMARY_KEY + UNIQUE,//主键 int型 唯一 递增
COLUMN_CONTENT to TEXT,
COLUMN_TIMESTAMP to TEXT
)
}
}
//增加数据
fun insertData(data: ScanRecordEntity) {
database.use {
insert(TABLE_NAME, COLUMN_CONTENT to data.content, COLUMN_TIMESTAMP to data.timestamp)
}
}
//查询所有数据
fun queryAll(): ArrayList<ScanRecordEntity> {
val list = ArrayList<ScanRecordEntity>()
database.use {
select(TABLE_NAME).exec {
while (moveToNext()) {
val content = getString(getColumnIndex(COLUMN_CONTENT))
val timestamp = getString(getColumnIndex(COLUMN_TIMESTAMP))
list.add(ScanRecordEntity(content, timestamp))
}
}
}
//倒序
list.reverse()
return list
}
//清除所有数据
fun clearAll() {
database.use {
delete(TABLE_NAME)
}
}
//添加数据(多条)
fun insertData(data: List<ScanRecordEntity>) {
}
//删除表
fun dropTable() {
}
}
代码解析:
-
成员变量
database
直接调用MyDatabaseOpenHelper.getInstance(App.context)
获得,这里App.context
也就是application的context -
还是单例模式,在初始化init自动建表。companion object 中完成单例模式并且给出表名和字段名(id省略了)
3.在createTable()函数中创建表,使用database.use{ }
直接调用createTable方法,建表时确定每个字段的类型,比如id是INTEGER,并且是主键,不重复(自动递增),扫码内容字符串是TEXT也就是String。时间戳本来是long但是框架没有提供,就使用TEXT 。其实在实际使用过程中前端的数据库都是比较简单的,框架为我们提供了五个表字段基本类型:NULL, INTEGER, REAL, TEXT ,BLOB
但其实只用到INTEGER和TEXT
就可以应付99%的情况了。
4.insertData(data: ScanRecordEntity)添加单个数据,代码很简单
5.queryAll()查询所有数据,注意数据查询出来后,要把每一行每一列的字段拿出来存到内存。
三 调用表的操作类,进行数据库操作
例如我这里在activity中添加数据和查询所有数据:
private val scanRecordsProvider = ScanRecordsDbProvider.instance
//添加数据
scanRecordsProvider.insertData(ScanRecordEntity(result, timeUnit.getTimestampStr()))
//查询数据
mData.addAll(scanRecordsProvider.queryAll())
不同的表根据不同的业务,有不同的操作方法,所以具体需要表的哪些操作,自己在表操作类中自定义
到这里只是最简单的使用,比如更复杂的查询,多表联合查询这些,看文档慢慢扩展吧。
最后还在再说一句,建议每张表对应一个操作类,或者多张业务需求的表对应一个操作类。这样以后数据库表比较多后,每个表的操作方法都封装好了,代码非常清楚。当然,如果是非常简单的就一张表,就写到数据库helper类中都可以,这样的封装方式是有一些多余了
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