人工智能正在以不可阻挡的态势席卷全球。那么，究竟应该如何看待人工智能？这些天在看《AI极简经济学》，书中，三位深耕人工智能和决策领域的经济学家给出了清晰的答案。他们用经济学理论剖析人工智能动态，将人工智能领域变化多端的表象总结为不断提高的机器预测能力。
本书一共分成了五个部分，分别是：预测、决策、工具、战略以及社会。书中最大的亮点是提出了预测的概念。书里说“人工智能当前的进步浪潮给我们带来的其实不是智能，而是智能的一个关键组成部分——预测。预测是决策的核心输入。人工智能本质就是“预测机器”。前者听起来扑朔迷离，后者明确地告诉人们，这项技术在和人类经济史上出现过的机器们一样，不过是一种生产力提升机器；唯一的区别是，这个机器的功能是提高“预测”的准确度。
总结起来就是当新技术诞生时，大家并不能完全信任它，直到它成熟以后，带来了利润增长，大家就会广泛加以利用。随着需求端不断增多，新技术的成本也会变得廉价。而当预测成本变得廉价，互补的对象——判断就变得珍贵了。我们人的作用下一步将体现在"判断"上。
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本经济学渣渣读个极简经济学要理解半天
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本文标题：读《AI极简经济学》
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