有针对性的读这本书，随着工作的接触，每次看到和理解的东西不同。作者车品觉是阿里巴巴的数据专家，在国内也是大师级别人物。社会上普遍存在的很多人会谈大数据，但不会做大数据，结合公司现状，本次阅读感受最深的内容和个人的感悟分别是:
1.大部分公司从收集到使用数据价值链有问题。做数据的人不知道数据怎么用，用数据的人不知道数据在哪里。
感悟:公司也存在上述两者未联通的问题，但也有很大一部分原因是作为个人或维修专业之一，无力从全局体系改进，久而久之已不报希望。换一个角度看，当前这个领域会酝酿着很多增长点。
2.阿里解决数据价值链问题的方法之一:内三板斧-“混”“通”“晒”。要求数据分析师深度融合进业务部门，打通数据与业务场景，打通内部数据与外部数据，晒出上述数据价值链和业务水平的好坏。
感悟:在这几年业务变化和外部新工具、理念创新越来越快，在公司从事信息化工作，更应该深度融入一线战壕和开放对外交流，才能在内部挖掘和外部引入两方面做好。其次，在技术层面，我们短期内应加强在数据标准、HANA展示工具和业务分析方面的学习。
3.大数据的真正价值是将数据用于形成主动收集数据的良性循环中，以带动更多的数据进入这个自循环中，并应用于各个行业。
感悟:接触这个领域时间不长，有种老虎吃天，无从下嘴的感觉。现在个人认为做数据运营，应从微观以实现具体的业务需求出发，以点带面扩展，比如，先实现常规参数分析的电子化自动化，再陆续增加外部数据，或使用移动智能变送器增加数据等。
同时应不断提炼总结，比如两期工单工时项目踩过了很多坑（未存储关键数据、未结构化存储、同一数据两处存储且不实时更新等等），应固化经验；宏观层面也应与良好实践对标，让大家在相对安全的圈子里活动。
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