Taro是一套遵循 React 语法规范的 多端开发 解决方案。利用它可以方便实现在微信、支付宝、百度等小程序以及H5与React-Native不同端的开发，即一套代码多端运行。更多介绍可参见其官方网站。
但在使用Taro时有个很麻烦的问题，Taro的项目工程对Taro的版本要求比较严格，例如使用1.3.25版本开发的项目，就不能使用1.3.33的版本运行，即小版本都不能兼容。同时，Taro为了能够跟上各端的前进步伐，自己的版本更新也很快。这很容易导致一个现象，如果本地同时开发两个或多个Taro项目，但它们使用的Taro版本又不一致，每次运行一个项目可能就需要先重新安装一次Taro，而且多个项目不能同时运行。这……的确有些头痛。
为了解决这个问题特意搜索一番，发现一个python的包可以利用：nodeenv。是的你没看错，就是python的，但它实现的是创建node的虚拟环境，与python虚拟环境很类似。
首先要保证本地环境安装了python，mac及linux系统自带2.x版本的python，windows环境需要自己安装，关于python的话题在此不多说。下面我们介绍如何利用nodeenv解决Taro版本冲突问题。
- 安装nodeenv
$ sudo pip install nodeenv
- 在当前路径下创建虚拟node环境
$ nodeenv --node=system taro1.3.25
--node=system表示利用当前系统中的node创建虚拟环境，即不独立安装node，且在虚拟环境下能访问到系统node安装的全局工具包。
如果要安装完全独立的环境，可去掉该参数或把system改为具体的node版本号。由于我们只要是解决Taro问题，所以选择使用系统的node来创建。
taro1.3.25是要创建的虚拟环境的文件夹名称
- 启动虚拟环境
$ . taro1.3.25/bin/activate
启动后命令行提示符变成这样
(taro1.3.25) $
- 在虚拟环境下安装指定版本的Taro
(taro1.3.25) $ npm install -g @tarojs/cli@1.3.25
注意，一定要用npm做全局安装，yarn不受虚拟环境影响会安装到系统全局
安装完成后可查看版本
(taro1.3.25) $ taro -V
👽 Taro v1.3.25
1.3.25
查看taro的安装位置
(taro1.3.25) $ which taro
/xxxx/xxx/xxx/taro1.3.25/bin/taro
- 然后，正常启动项目就可以了
(taro1.3.25) $ yarn dev:weapp
所有项目本地的操作使用yarn与npm都可以。
- 退出虚拟环境
在不需要虚拟环境时可直接执行如下命令
(taro1.3.25) $ deactivate_node
$
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