在I期进行药代动力学分析的时候，一般会画Mean±SD图，然后还有一个对应的半对数坐标图，
1）半对数图是一种在x轴上使用线性标度，在y轴上使用对数标度的图。
2）当y变量的值比x变量的值具有更大的可变性时，我们经常使用这种类型的图。
3）这种类型的图表对于可视化某些变量随时间的百分比变化特别有用。所以经常用在血药浓度或者病毒数据等。
下面我们看下面的这个例子：图上展示的是随着天数的变化，植物的生长高度变化，这张图表对于可视化植物高度从一周到下一周的原始变化很有用。
假设我们用上半对数坐标，看下是什么样的，
通过下面这张图，我们可以看到植物在前几周的时候生长非常迅速（斜率），但是后面生长就缓慢下来，但是通过线性图就没有这种反馈。
我们再看2个图，第一个展示的是某项投资在30年期间的增长。
这张图表直观地显示投资价值从一年到下一年的原始变化，看起来每年都在增长，而且好像后面增长很迅速。然后我们看下半对数坐标图，
发现实际上投资的增长百分比每年都是一致的。
最后我们再看2个图，比如下图是一张正常的线性图，展现的是各国COVID-19病毒数据，注意Y轴的单位是百万，
可以看到紫色代表韩国，然后病毒量比较小，在图上近乎一条水平的直线；然后红色代表美国，病毒量很大，这是正常的线形图展示给我们的信息。
下面这张图是对数据取对数之后呈现的图，注意的是两张图用的都是一样的数据。可以看到第一张各国数据分散的很开，但是第二张图把各国数据差不多都放在同一个范围内进行比较(Y轴)，更能清晰地看出数据的变化。
但是我们并不需要真的先对数据取log再画图，而是可以用一个非线性的垂直轴，可以看到Y轴用上了一个非线性坐标，但是图形趋势都是跟上面的一样的。
请注意，纵轴上的数字并不是固定的步长。纵轴上的标记显示增加了10倍，而不是增加了1000个病例。由于X轴仍然是线性的，这被称为半对数图。对数-对数图的两个轴都是指数刻度。
所以总结一下，如果你的数据跨度很大(不同数量级)，那么你可以创建一个半对数图，这样你才能看到所有的数据。如果数据的范围是相同的大小(即使它是超大的数字)，那么你可以做一个正态图。
在SAS中，可以直接修改Y轴的选项，采用type=log logopts=(）实现半对数坐标图，展示的应该是下面这个样子
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