方法一：对所有元素进行排序，之后取出前K个元素，不提倡使用
方法二：只需要对前K个元素排序，不需要对N-K个元素进行排序，不提倡使用
方法三：利用hash保存数组中元素Si出现的次数，利用计数排序的思想，线性从大到小扫描过程中，前面有k-1个数则为第k大数，
topk问题
TopK分为两种：离线处理和实时流处理 非频率的 TopK 问题直接采用 PriorityQueue 就可以解决 ...
出现次数最多的K个 解题步骤： 把所有的数据存到map里 构造K个的大根堆 输出大根堆 第K大的数 解题步骤： 方...
从文件中输出请求最频繁的10个 HTTP 接口，及其相应的请求数量数据格式如下 从大数据中找到TopK个数，比较经...
连接：https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elemen...
排序后取前 K 个 算法复杂度 O(nlogn) 遍历 K 遍 算法复杂度 O(kn) k 跟元素的小/大根堆 算...
（1）时间复杂度分析：每次调用'self.heapAdjust(self.arr, n, i)'的时间复杂度是O（...
TOPK 问题 描述 如从海量数字中寻找最大的 k 个，这类问题我们称为 TOPK 问题，通常使用堆来解决： 求前...
问题描述： 从arr[1, n]这n个数中，找出最大的k个数，这就是经典的TopK问题。 什么是TopK，就是找到...
问题描述：有 N (N>1000000)个数,求出其中的前K个最小的数（又被称作topK问题）。 这类问题似乎是备...
本文标题：TopK问题
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/udtlhftx.html
网友评论