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如何定位前端线上问题

如何定位前端线上问题

作者: Small_Song | 来源:发表于2020-11-03 10:02 被阅读0次

    如何定位前端线上问题(如何排查前端生产问题)

    怎样定位前端线上问题,一直以来,都是很头疼的问题,因为它发生于用户的一系列操作之后。错误的原因可能源于机型,网络环境,接口请求,复杂的操作行为等等,在我们想要去解决的时候很难复现出来,自然也就无法解决。 当然,这些问题并非不能克服,让我们来一起看看如何去监控并定位线上的问题吧。

    背景:市面上的前端监控系统有很多,功能齐全,种类繁多,不管你用或是不用,它都在那里,密密麻麻。往往我需要的功能都在别人家的监控系统里,手动无奈,罢了,怎么才能拥有一个私人定制的前端监控系统呢?做一个自带前端监控系统的前端工程狮是一种怎样的体验呢?

    这是搭建前端监控系统的第二章,主要是讲如何对js错误进行监控,跟着我一步步做,你也能搭建出一个属于自己的前端监控系统。

    如果感觉有帮助,或者有兴趣,请关注 or Star Me

    本文由 www.webfunny.cn 前端监控提供;只需要简单几步就可以搭建一套属于自己的前端监控系统,快来试试吧 ^ _ ^。

    一、统计前端错误(Demo

    众所周知,我们有办法去统计前端的错误,那就是大名鼎鼎的 window.onerror 方法, 用法如下:

     // 重写 onerror 进行jsError的监听
        window.onerror = function(errorMsg, url, lineNumber, columnNumber, errorObj)
        { var errorStack = errorObj ? errorObj.stack : null; // 分类处理信息
     siftAndMakeUpMessage(errorMsg, url, lineNumber, columnNumber, errorStack);
        };
    

    window.onerror 方法中参数的意义我就不一一介绍了,我相信大家也已经耳熟能详了。 总之它能够为我们记录下线上的很多错误,以及一些额外的信息。我将window.onerror(捕获异常),console.error(自定义异常)方法收集到的错误信息进行分析统计后的结果如下:</pre>

    image

    如上图所见: 我们统计出了每天的错误量,每个小时的错误量,每天的错误量变化,来鉴定我们线上环境是否健康。我们按照JS错误数量进行分类排序,按照页面进行错误分类。通过上边的数据分析,我们能够清晰地观察到线上项目的报错情况。

    二、分析错误详情

    线上的错误日志统计出来了, 如何解析这些错误日志呢。如下图,解析出用户的机型,版本,系统平台,影响范围,以及具体的错误位置, 从而提高我们解决问题的效率。 image

    疑问?

    window.onerror 方法能够利用的地方都已经用的差不多了,但是它真的可以帮我们定位和解决前端线上的问题吗?

    线上能够修复的问题我已经尽量修复了,但是线上的问题频发。 当客服反馈一个问题, 你发现没有测试机型,无法复现用户错误的时候,让你来修复这个问题,只能两眼一抹黑,无能为力。

    例如:线上用户进过了复杂的链接跳转而发生了错误;用户调用的接口发生了异常或者超时;线上的用户反馈异常根本就跟实际情况不符,等等。这些非直观型的问题该如何解决? 所以,我们需要用户的行为记录。

    三、记录用户的跳转行为(Demo

    有些错误是前端页面经过复杂的跳转、回退之后才发生的,就算测试人员也很难测试出这种问题,因为线上的用户的任何行为都有可能出现。往往我们知道的只是他在最后停留的页面发生了错误。 如此,我们记录下用户的跳转日志, 就能够复现出用户的行为, 从而复现BUG image

    四、记录用户的接口行为

    接口请求是一个前端项目涉及最多的行为,接口的异常包括:后台报错,响应超时,网络环境较差,重复接口数据覆盖等等。这些错误也只有在真实的用户环境中才会发生,是典型的线上问题。我们可以记录下用户的请求时间,参数,响应时间,响应状态等等,可以具体分析出来接口对页面的影响。 image

    五、记录用户的点击行为

    用户经过一系列复杂的行为操作之后(主要是点击行为),页面的样子和保存的数据都经过了很多变化,此时此刻最容易发生数据错乱的现象,导致修复bug的时候无从入手,是复现用户行为中重要的一环。

    image

    六、记录用户的页面截图

    即使你记录下所有的行为,但是你依然需要看到页面的样子,才能够分析出问题所在,那么我们依然可以通过js截图来看看用户设备上的样子。

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    七、分析用户的场外信息

    当用户所有的行为都被我们掌握之后,我们能够复现出用户的行为,甚至能够复现出用户的问题,也许我们还需要一些场外信息才能精准定位问题,比如,用户的机型,地理位置,系统版本,当时的网络环境(这个不准确,我是依据用户当时首次加载页面的时间来判断,只能作为参考依据)

    image

    总结:

    问题产生的原因五花八门,只有把日志做全了,才能够准确的定位和解决问题。

    这是我排查线上问题的经验和实战,分享出来,以求分享和学习。

    https://www.cnblogs.com/warm-stranger/p/10430346.html

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