matplotlib包

一、概述

matplotlib是matlab绘图python中的应用。

matplotlib.png

二、图片和子图

plt绘制的图片都在一个图Figure对象上，绘制时首先生成图。

fig=plt.figure()

如果要在一张图上绘制多张图片，需要生成子图。使用图对象的add_subplots方法，该方法返回的是一个子图的对象。

ax=fig.add_subplots(2,2,1)  #在2*2的子图上，返回第一个子图对象

生成子图和图后，如果绘制图像会在当前图或者刚创建的图上绘制。
总结两种绘图方法：

• plt.plot()在刚创建的子图上进行绘制
• ax.hist() / ax.scatter()在指定的子图对象上绘制

三、颜色、标记和线类型

两种方法表示：

• 直接用字符串传入绘图参数，如'ko--'表示颜色为k(黑色）,标记点为实心点， 线条为折线
• 显式地表示，如fig.plot(linestyle='--', color='g')

四、刻度、标签和图例

• ax.set_xlim([0,10])表示设置x轴的绘图范围
• ax.set_xlim()表示返回当前子图x轴的绘图范围
• ax.set_xticks(序列)设置x轴的刻度
• ax.set_xticklabels对应x轴的刻度，为该刻度“取名”，x轴显示的是这些标签名，而不是实际刻度。
• ax.set_title(),图名
• ax.set_xlabel(),x轴的名字
• 更简单的方法，将需要设置的变量值传入一个字典，再使用ax.set(**字典名字）
• 添加图例，在绘制图表的时候就传入label参数 label=xxx。然后再使用ax.legend(loc=xxx)进行显示，其中loc参数是位置，可以选择'best'

五、图参数的设置

使用plt.rc()参数对图片中的任意组件进行参数设置。
rc()中第一个参数是组件的类型，如'figure'，‘axes'，第二个参数设置的参数和值，可以用关键字参数也可以用字典。

六、绘图

1.使用df和series的plot属性

• 默认情况下，df和series使用plot函数绘制折线图。df默认在同一个子图中绘制每一列的折线图。
• df.plot.bar()绘制柱状图,barh()绘制水平柱状图
• df.hist()绘制直方图，纵轴为频率。df.density()绘制概率密度图
  2.使用seaborn绘图
  seaborn绘制出的图形会更加美观
• 柱状图，sns.barplot(x=xxx,y=xxx,data=xxx)
• 直方图和连续密度估计，sns.distplot(data),直方图和密度图在一张图上
• 散点图，sns.regplot(索引1，索引2，data=)