精益数据方法论

今天分享的是 史凯的《精益数据方法论：数据驱动的数字化转型》

向分享四点触动，后续逐步增加，如果大家希望了解更多，可去读读原书

【分享一：数字化转型和业务转型的区别】

数字化转型的一切事项是服务于企业的业务目标和解决业务问题的。

所以一个没有业务目标、无法梳理业务问题的企业，是不可能数字化转型成功的。

数字化转型是手段，是达成企业战略目标的路径，不是目的。

【分享二：从流程驱动到数据驱动】

当业务全部数字化后，业务的呈现形式是一个个APP，物理世界里的业务动作越来越少，应用和数据逐渐形成了闭环。

我的理解是前端的业务场景，如果后面不是数字化的支撑体系，在业务运营上无法做到有效和高效。

【分享三：企业利用数据的6个挑战】

缺数据思维、缺价值场景、缺高质量数据、缺少数据平台和工具、缺少数据人才和能力、缺失数据驱动的文化。

我的理解是价值场景是1，其它是0

【分享四：数据资产蓝图规划先于应用架构设计】

一个应用形成一批烟囱数据，无法融合

只要做数据资产梳理就会面临的三座大山，“开发没有最新的数据字典、数据流向不清晰、数据各系统定义不一致”，如果一致还会面临20080802，2008-08-02，2008 8 2数据不规范的问题，所以数据规划一定在应用架构中。