本文作者:刘春明
原文链接:http://blog.csdn.net/liuchunming033/
1、 Pytest 介绍
pytest 是 python 的一种单元测试框架,与 python 自带的 unittest 测试框架类似,但是比 unittest 框架使用起来更简洁,效率更高。根据 pytest 的官方网站介绍,它具有如下特点:
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非常容易上手,入门简单,文档丰富,文档中有很多实例可以参考
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能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试
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支持参数化
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执行测试过程中可以将某些测试跳过,或者对某些预期失败的 case 标记成失败
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支持重复执行失败的 case
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支持运行由 nose , unittest 编写的测试 case
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具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展
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方便的和持续集成工具集成
由于网上 pytest 的中文文档比较少,自己学习过程中,基本上看的就是英文的官方文档,对于不想看英文的同学们,本系列文章希望能够帮大家一马。
2、安装 pytest
与安装其他的 python 软件无异,直接使用 pip 安装。
pip install - U pytest
安装完成后,可以验证安装的版本:
py.test - -version
3、一个实例
我们可以通过下面的实例,看看使用 py.test 进行测试是多么简单。
## content of test_sample.py
def func(x):
return x + 1
ef test_func():
assert func(3) == 5
这里我们定义了一个被测试函数 func ,该函数将传递进来的参数加1后返回。我们还定义了一个测试函数 test_func 用来对 func 进行测试。 test_func 中我们使用基本的断言语句 assert 来对结果进行验证。
下面来运行这个测试:
$ py.test
== == == == == == == == == == == == == = test session starts == == == == == == == == == == == == == ==
platform linux - - Python 3.4.1 - - py - 1.4.27 - - pytest - 2.7.1rootdir:
/tmp / doc - exec - 101, inifile:
collected 1 items
test_sample.py F
== == == == == == == == == == == == == == == == = FAILURES == == == == == == == == == == == == == == == == =
_______________________________ test_answer ________________________________
def test_answer():
> assert func(3) == 5E
assert 4 == 5E + where 4 = func(3)
test_sample.py: 5:
AssertionError
== == == == == == == == == == == == = 1 failed in 0.01 seconds == == == == == == == == == == == == =
执行测试的时候,我们只需要在测试文件 test_sample 所在的目录下,运行 py.test 即可。 pytest 会在当前的目录下,寻找以 test 开头的文件(即测试文件),找到测试文件之后,进入到测试文件中寻找 test_ 开头的测试函数并执行。
通过上面的测试输出,我们可以看到该测试过程中,一个收集到了一个测试函数,测试结果是失败的(标记为 F ),并且在 FAILURES 部分输出了详细的错误信息,帮助我们分析测试原因,我们可以看到” assert
func(3) == 5”这条语句出错了,错误的原因是 func(3)=4,然后我们断言 func(3) 等于 5。
4、再一个实例
当需要编写多个测试样例的时候,我们可以将其放到一个测试类当中,如:
## content of test_class.py
class TestClass:
def test_one(self):
x = "this"
assert 'h' in x
def test_two(self):
x = "hello"
assert hasattr(x, 'check')
我们可以通过执行测试文件的方法,执行上面的测试:
$ py.test - q test_class.py
.F
== == == == == == == == == == == == == == == == = FAILURES == == == == == == == == == == == == == == == == =
____________________________ TestClass.test_two ____________________________
self = <test_class.TestClass object at 0x7fbf54cf5668 >
def test_two(self):x = "hello"> assert hasattr(x, 'check')
E assert hasattr('hello', 'check')
test_class.py: 8:
AssertionError1 failed, 1 passed in 0.01 seconds
从测试结果中可以看到,该测试共执行了两个测试样例,一个失败一个成功。同样,我们也看到失败样例的详细信息,和执行过程中的中间结果。
5、如何编写 pytest 测试样例
通过上面2个实例,我们发现编写 pytest 测试样例非常简单,只需要按照下面的规则:
-
测试文件以 test_ 开头(以 _test 结尾也可以)
-
测试类以 Test 开头,并且不能带有 __init__ 方法
-
测试函数以 test_ 开头
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断言使用基本的 assert 即可
6、如何执行 pytest 测试样例
执行测试样例的方法很多种,上面第一个实例是直接执行 py.test ,第二个实例是传递了测试文件给 py.test 。其实 py.test 有好多种方法执行测试:
py.test ## run all tests below current dir
py.test test_mod.py # run tests in module
py.test somepath # run all tests below somepath
py.test - k stringexpr # only run tests with names that match the# the "string expression", e.g. "MyClass and not method"# will select TestMyClass.test_something# but not TestMyClass.test_method_simple
py.test test_mod.py:
:
test_func # only run tests that match the "node ID",
# e.g "test_mod.py::test_func" will select
# only test_func in test_mod.py
7、测试报告
pytest 可以方便的生成测试报告,即可以生成 HTML 的测试报告,也可以生成 XML 格式的测试报告用来与持续集成工具集成。
生成 HTML 格式报告:
py.test - -resultlog = path
生成 XML 格式的报告:
py.test - -junitxml = path
8、如何获取帮助信息
py.test - -version # shows where pytest was imported from
py.test - -fixtures # show available builtin function arguments
py.test - h | --help # show help on command line and config file options
9、最佳实践
其实对于测试而言,特别是在持续集成环境中,我们的所有测试最好是在虚拟环境中。这样不同的虚拟环境中的测试不会相互干扰的。
由于我们的实际工作中,在同一个 Jekins 中,运行了好多种不同项目册的测试,因此,各个测试项目运行在各自的虚拟环境中。
将 pytest 安装在虚拟环境中:
1、将当前目录创建为虚拟环境
virtualenv . # create a virtualenv directory in the current directory
source bin/activate # on unix
2、在虚拟环境中安装 pytest :
pip install pytest
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