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Pytest 测试框架入门

Pytest 测试框架入门

作者: ada9bb07e889 | 来源:发表于2016-12-13 13:49 被阅读702次

    本文作者:刘春明
    原文链接:http://blog.csdn.net/liuchunming033/

    1、 Pytest 介绍

    pytest 是 python 的一种单元测试框架,与 python 自带的 unittest 测试框架类似,但是比 unittest 框架使用起来更简洁,效率更高。根据 pytest 的官方网站介绍,它具有如下特点:

    • 非常容易上手,入门简单,文档丰富,文档中有很多实例可以参考

    • 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试

    • 支持参数化

    • 执行测试过程中可以将某些测试跳过,或者对某些预期失败的 case 标记成失败

    • 支持重复执行失败的 case

    • 支持运行由 nose , unittest 编写的测试 case

    • 具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展

    • 方便的和持续集成工具集成

    由于网上 pytest 的中文文档比较少,自己学习过程中,基本上看的就是英文的官方文档,对于不想看英文的同学们,本系列文章希望能够帮大家一马。

    2、安装 pytest

    与安装其他的 python 软件无异,直接使用 pip 安装。

    pip install - U pytest

    安装完成后,可以验证安装的版本:

    py.test - -version

    3、一个实例

    我们可以通过下面的实例,看看使用 py.test 进行测试是多么简单。

    ## content of test_sample.py

    def func(x):    return x + 1
    ef
    test_func():
       assert func(3) == 5

    这里我们定义了一个被测试函数 func ,该函数将传递进来的参数加1后返回。我们还定义了一个测试函数 test_func 用来对 func 进行测试。 test_func 中我们使用基本的断言语句 assert 来对结果进行验证。

    下面来运行这个测试:

    $ py.test
    == == == == == == == == == == == == == = test session starts == == == == == == == == == == == == == ==
    platform linux - - Python 3.4.1 - - py - 1.4.27 - - pytest - 2.7.1rootdir:
        /tmp / doc - exec - 101, inifile:
    collected 1 items
    test_sample.py F
    == == == == == == == == == == == == == == == == = FAILURES == == == == == == == == == == == == == == == == =
    _______________________________ test_answer ________________________________
    def test_answer():
    > assert func(3) == 5E
    assert 4 == 5E + where 4 = func(3) test_sample.py:    5:        AssertionError == == == == == == == == == == == == = 1 failed in 0.01 seconds == == == == == == == == == == == == =

    执行测试的时候,我们只需要在测试文件 test_sample 所在的目录下,运行 py.test 即可。 pytest 会在当前的目录下,寻找以 test 开头的文件(即测试文件),找到测试文件之后,进入到测试文件中寻找 test_ 开头的测试函数并执行。

    通过上面的测试输出,我们可以看到该测试过程中,一个收集到了一个测试函数,测试结果是失败的(标记为 F ),并且在 FAILURES 部分输出了详细的错误信息,帮助我们分析测试原因,我们可以看到” assert
    func(3) == 5”这条语句出错了,错误的原因是 func(3)=4,然后我们断言 func(3) 等于 5。

    4、再一个实例

    当需要编写多个测试样例的时候,我们可以将其放到一个测试类当中,如:

    ## content of test_class.py

    class TestClass:    def test_one(self):        x = "this"        assert 'h' in x    

       def test_two(self):        x = "hello"        assert hasattr(x, 'check')

    我们可以通过执行测试文件的方法,执行上面的测试:

    $ py.test - q test_class.py
    .F
    == == == == == == == == == == == == == == == == = FAILURES == == == == == == == == == == == == == == == == =
    ____________________________ TestClass.test_two ____________________________
    self = <test_class.TestClass object at 0x7fbf54cf5668 >
    def test_two(self):x = "hello"> assert hasattr(x, 'check') E assert hasattr('hello', 'check') test_class.py:    8:        AssertionError1 failed, 1 passed in 0.01 seconds

    从测试结果中可以看到,该测试共执行了两个测试样例,一个失败一个成功。同样,我们也看到失败样例的详细信息,和执行过程中的中间结果。

    5、如何编写 pytest 测试样例

    通过上面2个实例,我们发现编写 pytest 测试样例非常简单,只需要按照下面的规则:

    • 测试文件以 test_ 开头(以 _test 结尾也可以)

    • 测试类以 Test 开头,并且不能带有 __init__ 方法

    • 测试函数以 test_ 开头

    • 断言使用基本的 assert 即可

    6、如何执行 pytest 测试样例

    执行测试样例的方法很多种,上面第一个实例是直接执行 py.test ,第二个实例是传递了测试文件给 py.test 。其实 py.test 有好多种方法执行测试:

    py.test               ## run all tests below current dir
    py.test test_mod.py   # run tests in module
    py.test somepath      # run all tests below somepath
    py.test - k stringexpr  # only run tests with names that match the# the "string expression", e.g. "MyClass and not method"# will select TestMyClass.test_something# but not TestMyClass.test_method_simple
    py.test test_mod.py:    :        test_func  # only run tests that match the "node ID",        # e.g "test_mod.py::test_func" will select        # only test_func in test_mod.py

    7、测试报告

    pytest 可以方便的生成测试报告,即可以生成 HTML 的测试报告,也可以生成 XML 格式的测试报告用来与持续集成工具集成。

    生成 HTML 格式报告:

    py.test - -resultlog = path

    生成 XML 格式的报告:

    py.test - -junitxml = path

    8、如何获取帮助信息

    py.test - -version  # shows where pytest was imported from
    py.test - -fixtures  # show available builtin function arguments
    py.test - h | --help  # show help on command line and config file options

    9、最佳实践

    其实对于测试而言,特别是在持续集成环境中,我们的所有测试最好是在虚拟环境中。这样不同的虚拟环境中的测试不会相互干扰的。

    由于我们的实际工作中,在同一个 Jekins 中,运行了好多种不同项目册的测试,因此,各个测试项目运行在各自的虚拟环境中。

    将 pytest 安装在虚拟环境中:

    1、将当前目录创建为虚拟环境

    virtualenv .        # create a virtualenv directory in the current directory

    source bin/activate  # on unix

    2、在虚拟环境中安装 pytest :

    pip install pytest

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    阅读原文:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNDc0MTUxMw==&mid=2649639755&idx=1&sn=329ade4a4e48b9671a3fb6230e2d833e&chksm=833dabadb44a22bb37cfa1d542add99c07a9fdea2ab8dc67610ba2be78b23ad084249cd618e3#rd

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