1、Pytest介绍
pytest是python的一种单元测试框架，与python自带的unittest测试框架类似，但是比unittest框架使用起来更简洁，效率更高。根据pytest的官方网站介绍，它具有如下特点：
- 非常容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考
- 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试
- 支持参数化
- 执行测试过程中可以将某些测试跳过，或者对某些预期失败的case标记成失败
- 支持重复执行失败的case
- 支持运行由nose, unittest编写的测试case
- 具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展
- 方便的和持续集成工具集成
- 由于网上pytest的中文文档比较少，自己学习过程中，基本上看的就是英文的官方文档，对于不想看英文的同学们，本系列文章希望能够帮大家一马。
2、安装pytest
与安装其他的python软件无异，直接使用pip安装。
pip install -U pytest
安装完成后，可以验证安装的版本：
py.test --version
3、一个实例
我们可以通过下面的实例，看看使用py.test进行测试是多么简单。
# content of test_sample.py
def func(x):
return x+1
def test_func():
assert func(3) == 5
这里我们定义了一个被测试函数func，该函数将传递进来的参数加1后返回。我们还定义了一个测试函数test_func用来对func进行测试。test_func中我们使用基本的断言语句assert来对结果进行验证。
下面来运行这个测试：
$ py.test
=========================== test session starts ============================
platform linux -- Python 3.4.1 -- py-1.4.27 -- pytest-2.7.1
rootdir: /tmp/doc-exec-101, inifile:
collected 1 items
test_sample.py F
================================= FAILURES =================================
_______________________________ test_answer ________________________________
def test_answer():
> assert func(3) == 5
E assert 4 == 5
E + where 4 = func(3)
test_sample.py:5: AssertionError
========================= 1 failed in 0.01 seconds =========================
执行测试的时候，我们只需要在测试文件test_sample所在的目录下，运行py.test即可。pytest会在当前的目录下，寻找以test开头的文件（即测试文件），找到测试文件之后，进入到测试文件中寻找test_开头的测试函数并执行。
通过上面的测试输出，我们可以看到该测试过程中，一个收集到了一个测试函数，测试结果是失败的（标记为F），并且在FAILURES部分输出了详细的错误信息，帮助我们分析测试原因，我们可以看到"assert func(3) == 5"这条语句出错了，错误的原因是func(3)=4，然后我们断言func(3) 等于 5。
4、再一个实例
当需要编写多个测试样例的时候，我们可以将其放到一个测试类当中，如：
# content of test_class.py
class TestClass:
def test_one(self):
x = "this"
assert 'h' in x
def test_two(self):
x = "hello"
assert hasattr(x, 'check')
我们可以通过执行测试文件的方法，执行上面的测试：
$ py.test -q test_class.py
.F
================================= FAILURES =================================
____________________________ TestClass.test_two ____________________________
self = <test_class.TestClass object at 0x7fbf54cf5668>
def test_two(self):
x = "hello"
> assert hasattr(x, 'check')
E assert hasattr('hello', 'check')
test_class.py:8: AssertionError
1 failed, 1 passed in 0.01 seconds
从测试结果中可以看到，该测试共执行了两个测试样例，一个失败一个成功。同样，我们也看到失败样例的详细信息，和执行过程中的中间结果。
5、如何编写pytest测试样例
通过上面2个实例，我们发现编写pytest测试样例非常简单，只需要按照下面的规则：
- 测试文件以test_开头（以_test结尾也可以）
- 测试类以Test开头，并且不能带有 init 方法
- 测试函数以test_开头
- 断言使用基本的assert即可
6、如何执行pytest测试样例
执行测试样例的方法很多种，上面第一个实例是直接执行py.test，第二个实例是传递了测试文件给py.test。其实py.test有好多种方法执行测试：
py.test # run all tests below current dir
py.test test_mod.py # run tests in module
py.test somepath # run all tests below somepath
py.test -k stringexpr # only run tests with names that match the
# the "string expression", e.g. "MyClass and not method"
# will select TestMyClass.test_something
# but not TestMyClass.test_method_simple
py.test test_mod.py::test_func # only run tests that match the "node ID",
# e.g "test_mod.py::test_func" will select
# only test_func in test_mod.py
7、测试报告
pytest可以方便的生成测试报告，即可以生成HTML的测试报告，也可以生成XML格式的测试报告用来与持续集成工具集成。
生成HTML格式报告：
py.test --resultlog=path
生成XML格式的报告：
py.test --junitxml=path
8、如何获取帮助信息
py.test --version # shows where pytest was imported from
py.test --fixtures # show available builtin function arguments
py.test -h | --help # show help on command line and config file options
作者：liuchunming033
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/liuchunming033/article/details/46501653
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！
网友评论