086-20180327-【数据库学习】提高程序运行效率的小方法

O

        今天继续完善开发程序，其中有几个步骤特别费时，差不多要花好几个小时才能完成，于是我就将其放在后台让程序自动运行。导师在后台看到我的程序执行特别费时后，主动走过来和我讲解提高效率的方法，试验了一下之后发现效率果然有大幅度提高。

R

        做开发真的是一个细活儿，不是自己会做了就可以做好，还要根据不同的应用场景应用不同的方法，还是需要在事前进行预判，否则在过程中再修改就会引起很多连锁的麻烦。

I

        今天的ORID主要用于记录几个提高程序运行效率的小方法，具体如下：

        1.建立中间表

        有时我们的表A中数据量很大，还需要关联另一个数据量很大的表B去取其中的部分字段，此时最简单粗暴的方法就是update，但是由于数据量特别大，直接update是相当耗时的。如果我们首先根据关联条件将所需字段从关联数据表B中的取出并建立一个临时的中间表C，则实现了减少数据量的效果，再用这个中间表C与原始表A进行关联、打标，则可以提高运行速率。例如之前我直接取某个表中的5个字段update到自己的表花费了320多分钟，而利用该方法只花费了130多分钟，可见这种效率的提升还是非常可观的。

        2.串行改并行

        对于第1点中所说的非常耗时的操作，如果运行该操作，则后续串行操作都必须等待该操作执行完才能执行，所以说串行的工作效率其实是很低的，但是如果将互补影响的操作改为并行运行，则在1个时间段可以进行N个操作，则可以达到提高工作效率的效果。

        3.多用本地表

        很多时候我们取数据时用到了省公司或其他远端的数据表，就需要用到dblink，这对于数据量巨大的操作来说更是雪上加霜（因为dblink有网络延迟），因此中心将使用得比较频繁的表都同步到了本地，所以当我们取数据时直接提取本地表中的内容即可，这样也能在一定程度上提高运行速率。所以平时不能傻乎乎地直接用dblink链接的数据表，要提前了解其有没有对应的本地表。

D

        通过今天的事情我深刻地明白了沟通的重要性，闭门造车的结果只会越来越没有进步，所以以后要多和前辈们交流技巧与方法，争取掌握多种方法。