2020年，因疫情的原因，各行各业都受尽影响。
2020年转行数据分析，到底难不难？
怎么说呢，转行不是一件容易的事情！！！
不像前几年，学个SQL和Python就可以出去找数据分析相关的工作了，那时候企业对大数据的需求旺盛，稍微找个跟大数据沾边的人都可以来应聘，那段时期可以说是一个比较好的转行数据分析的时期。
最近两年，数据分析师岗位的需求有所下降，还是有越来越多的同学纷纷跳到转行数据分析的队伍中，但是会有的同学发现数据行业远没有网上和培训班说的那么“美好” ，这些同学跟着网上的教程去准备学习数据分析的技能后去投递简历，发现连小厂的offer都难求，甚至面试机会也渺茫。这是为什么呢？
大家可以去招聘网站通过爬虫可以爬些数据分析岗位数据来分析调查，我这里不展开怎么爬怎么调查的，就说原因好了，2020年数据分析岗位数量是呈下降趋势的，数据分析的初级岗位大幅下滑减少的，可以说这个岗位是已经饱和了，转行的同学纷纷扎堆在初级岗，竞争十分激烈。
而数据分析的中高级以上岗位的还是挺多的，人才难求，因为企业都想找有（项目经验、相关从业经验、大厂）经验的数据分析师，
所以说，想转行的同学需要更认真的面对，我们上面说学学SQL和Python就能找工作的时代已经过去了。
转行误区
我之前在社群和微信公众号看到有同学这样提问，会sql\python\r\excel\spss\spark这些是不是可以成功转行数据分析？
这里会存在一个误区，初学数据分析的同学会认为学会了相关的技能就能找到工作，其实不是的，人家企业可不关心你学了什么技能，更关心你学了这些技能可以做什么？可以为他们带来什么效果？说白了就是项目经验，技能其实就是占50%，项目占50%。所以大家一定要正确理解，不要以为会了技能就行了，项目也是很重要的。
还要不要转行数据分析呢？
小编也不知道，想转的话就下定决心转，不要犹豫，给大家提点意见的：
1 对编程&数据有兴趣
2 要有乐观的心态
技能方面的：
1 数理统计要有个基础的概念
2 熟练SQL（增删改查）
3 python的数据分析常用库
4 BI工具：power bi & tableau
5 业务：熟悉互联网常用的指标、对心仪的公司做好业务的了解
6 项目 （有两个或以上的真实项目，有自身见解的项目，面试的时候说清楚明白就行了）
另外有一点，千万要记住，不要再把开源项目写到简历里（房价预测，淘宝用户分析这些等等）
还有一个建议
知识付费是真的有点用！！！
如果还是想自学数据分析，然后在找工作的话，现在是已经比较难了。
数据分析师现在是一个比较吃经验的一个岗位，没有一定的项目经验，直白来说，光靠技能是很难找到工作的，甚至说没有项目经验，简历面也过不了。现在企业要的是马上能干活的，给企业带来收益的。
网课的话，教的也是数据分析的一些技能，但是网课真正的价值，是在于项目案例，这些项目都是些真实的实战项目，比起天池kaggle要更接地气。认真的跟着这些这些实战项目来做一遍，总结归纳思考，要比学习技能更加重要！！！
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