介绍
ElasticSearch是一个基于Lucene的高扩展的分布式搜索服务器，支持开箱即用。他隐藏了Lucene的复杂性，对外提供Restful接口来操作索引、搜索。
扩展性好，可部署上百台服务器集群，处理PB级数据。
近实时的去索引数据、搜索数据。
适合全文检索项目的开发
索引结构
下图是ElasticSearch的索引结构，下边黑色部分是物理结构，上边黄色部分是逻辑结构，逻辑结构也是为了更好的去描述ElasticSearch的工作原理及去使用物理结构中的索引文件。
ES索引结构.png
逻辑结构部分是一个倒排索引表
1、将要搜索的文档内容分词，所有不重复的词组成分词列表。
2、将搜索的文档最终以Document方式存储起来。
3、每个词和docment都有关联。
如下：
索引表.png
如我想要搜索quick brown，只需要查询包含每个词条的文档：
未命名1556115600.png
RESTful应用方法
Elasticsearch提供RESTful Api接口进行索引、搜索、并且支持多种客户端。
下图是es在项目中的应用方式：
ES用法.png
1 用户在前端搜索关键字
2 项目前端通过http方式请求项目服务端
3 项目服务端通过Http RESTful方式请求ES集群进行搜索
4 ES集群从索引库检索数据。
配置文件
三个配置文件
ES的配置文件的地址根据安装形式的不同而不同：
使用zip、tar安装，配置文件的地址在安装目录的config下。
使用RPM安装，配置文件在/etc/elasticsearch下。
使用MSI安装，配置文件的地址在安装目录的config下，并且会自动将config目录地址写入环境变量
ES_PATH_CONF。
本教程使用的zip包安装，配置文件在ES安装目录的config下。
配置文件如下：
elasticsearch.yml ： 用于配置Elasticsearch运行参数 jvm.options ： 用于配置Elasticsearch JVM设置
log4j2.properties： 用于配置Elasticsearch日志
elasticsearch.yml
cluster.name: hongcaiwang
node.name: hcw_node_1
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
node.master: true
node.data: true
#discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["0.0.0.0:9300", "0.0.0.0:9301", "0.0.0.0:9302"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
bootstrap.memory_lock: false
node.max_local_storage_nodes: 1
path.data: D:\ElasticSearch\elasticsearch‐6.2.1\data
path.logs: D:\ElasticSearch\elasticsearch‐6.2.1\logs
http.cors.enabled: true
http.cors.allow‐origin: /.*/
注意path.data和path.logs路径配置正确。
常用的配置项如下：
cluster.name:配置elasticsearch的集群名称，默认是elasticsearch。建议修改成一个有意义的名称。
node.name:
节点名，通常一台物理服务器就是一个节点，es会默认随机指定一个名字，建议指定一个有意义的名称，方便管理一个或多个节点组成一个cluster集群，集群是一个逻辑的概念，节点是物理概念
path.conf: 设置配置文件的存储路径，tar或zip包安装默认在es根目录下的config文件夹，rpm安装默认在/etc/
elasticsearch path.data: 设置索引数据的存储路径，默认是es根目录下的data文件夹，可以设置多个存储路径，用逗号隔开。 path.logs: 设置日志文件的存储路径，默认是es根目录下的logs文件夹
path.plugins: 设置插件的存放路径，默认是es根目录下的plugins文件夹
bootstrap.memory_lock: true 设置为true可以锁住ES使用的内存，避免内存与swap分区交换数据。
network.host: 设置绑定主机的ip地址，设置为0.0.0.0表示绑定任何ip，允许外网访问，生产环境建议设置为具体的ip。 http.port: 9200 设置对外服务的http端口，默认为9200。
transport.tcp.port: 9300 集群结点之间通信端口
node.master: 指定该节点是否有资格被选举成为master结点，默认是true，如果原来的master宕机会重新选举新的master。
node.data: 指定该节点是否存储索引数据，默认为true。
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1:port", "host2:port", "..."] 设置集群中master节点的初始列表。
discovery.zen.ping.timeout: 3s 设置ES自动发现节点连接超时的时间，默认为3秒，如果网络延迟高可设置大些。
discovery.zen.minimum_master_nodes:主结点数量的最少值 ,此值的公式为：(master_eligible_nodes / 2) + 1 ，比如：有3个符合要求的主结点，那么这里要设置为2。
node.max_local_storage_nodes:单机允许的最大存储结点数，通常单机启动一个结点建议设置为1，开发环境如果单机启动多个节点可设置大于1.
jvm.optins
设置最小及最大的JVM堆内存大小：
在jvm.options中设置 -Xms和-Xmx：
1） 两个值设置为相等
2） 将 Xmx 设置为不超过物理内存的一半。
log4j2.properties
日志文件设置，ES使用log4j，注意日志级别的配置。
系统配置
在linux上根据系统资源情况，可将每个进程最多允许打开的文件数设置大些。su limit -n 查询当前文件数
使用命令设置limit：
先切换到root，设置完成再切回elasticsearch用户。
也可通过下边的方式修改文件进行持久设置
/etc/security/limits.conf
将下边的行加入此文件：elasticsearch ‐ nofile 65536
head插件
head插件是ES的一个可视化管理插件，用来监视ES的状态，并通过head客户端和ES服务进行交互，比如创建映
射、创建索引等，head的项目地址在https://github.com/mobz/elasticsearch-head 。从ES6.0开始，head插件支持使得node.js运行
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