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人们在分析互联网产品时，经常会提到一个词——“刚需”，但是，在科技发展过程中，很多重大进步，其实并不是因为解决了刚需问题而爆发的。
比如iPhone——当iPhone一代发布的时候，史蒂夫.鲍尔默（当时的微软总裁）评论说：“iPhone没有机会获得大量市场份额，没有机会。这是一个补贴了500美元的东西，他们赚了很多钱。但如果你真正看看卖出去的13亿部手机，我相信我们的软件占据了60%或70%，或者80%的市场份额，而我觉得苹果只能得到2%到3%的市场份额。”
不仅是鲍尔默，当年很多评论家和同样也不看好（或看不清）iPhone——反过来说，如果一个产品很明显的是在解决刚需问题，是不可能被这么多同行牛人如此看待的。
那什么时候该考虑“刚需”，什么时候不该考虑“刚需”呢？
一方面，我们需要了解，刚需，是特定人群因为生存环境、个人认知等深层因素的变化而产生的满足旧“本性需求”的新“表面需求”。比如“10后”，就因为其成长环境、家庭背景、生活方式等方面的特殊性，成为能更自然的和AI/机器人共生的人群；而AI/机器人满足了他们什么刚需呢？未来，AI/机器人不仅能成为其工作和生活的好助手，更能成为其生活的好伙伴，并且是不可缺少的，而对于这种刚需，我们（比如“80后”）是很难理解的。
另一方面，作为AI从业者（特别是AI产品经理们）需要了解的很重要一点是，刚需，意味者新的品类；而“新品类”的一个重要判定标准是，“衡量该品类产品好坏的指标，是否是一个新的评估维度”。
先以我们熟悉的品类“手机”为例子，抛出一个问题：相对于传统的功能手机（如诺基亚），智能手机（如iPhone）是新品类还是旧品类？
要回答这个问题，还得往深一层、从品类的本质价值出发——早期的功能手机，其品类的本质价值是通讯，比如打电话、发短信，这个角度上，衡量一个功能手机产品好坏的指标，是信号强度、稳定性、坚固耐用等等；而智能手机呢？智能手机的本质价值已经升级为生活娱乐了，衡量一个智能手机产品好坏的指标，变成了用户使用时长。
而且，更进一步的，一旦新品类普及，会导致“交互标准”、“OS（操作系统）标准”、“硬件标准”这3大标准都很快成熟，以及在品类及其OS上，会有新的杀手级应用。例如，对于PC来说，杀手级应用是Office，对于智能手机来说，杀手级应用是App Store。
也就是说，新品类，往往意味着新指标、新标准（交互、OS、硬件）以及新应用（杀手级）。
为了突出“新指标”的重要性（及降低认知难度），我们可以简单理解成--“新品类”意味着“新指标”。
人工智能产品，用户是否认可，关键不在于没有问题，而在于是否有超预期的价值体验点。
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