通常,我们根据需要创建许多类的对象。有时,创建多个对象可能会占用大量资源。
实际示例可以是数据库连接类。您不希望有多个数据库对象,因为一个对象的更改可能会使其他对象不一致。
在这种情况下,我们可以使用单例模式。使用单例模式,我们确保一个类仅创建一个实例。
有几个单例Python中经常使用的,其中包括None
,True
,和False
。事实None
是,允许您比较None
使用is
关键字的单例情况。
在Python中,创建单例模式的典型方法是使用装饰器。您可以阅读Python中的装饰器一文,以了解有关装饰器的更多信息。
假设我们希望在应用程序的整个生命周期中建立一个数据库连接。让我们创建一个单例类来实现我们的目的。
class Singleton:
def __init__(self, cls):
self._cls = cls
def Instance(self):
try:
return self._instance
except AttributeError:
self._instance = self._cls()
return self._instance
def __call__(self):
raise TypeError('Singletons must be accessed through `Instance()`.')
def __instancecheck__(self, inst):
return isinstance(inst, self._cls)
现在,创建数据库连接类:
@Singleton
class DBConnection(object):
def __init__(self):
"""Initialize your database connection here."""
pass
def __str__(self):
return 'Database connection object'
让我们访问此连接类:
c1 = DBConnection.Instance()
c2 = DBConnection.Instance()
print("Id of c1 : {}".format(str(id(c1))))
print("Id of c2 : {}".format(str(id(c1))))
print("c1 is c2 ? " + str(c1 is c2))
输出:
Id of c1 : 139699882512960
Id of c2 : 139699882512960
c1 is c2 ? True
如果执行以下操作,我们将得到TypeError
:
try:
p = DBConnection()
except TypeError as ex:
print("ERROR: {}".format(ex.message))
我希望本文能帮助您在任何类中实现单例模式。
翻译自:https://medium.com/better-programming/singleton-in-python-5eaa66618e3d
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