本节我们主要学习结构化思维在信息整理和归纳中的应用？
第一节的时候，我们知道，结构化思维是一个立体的分析方式。相信你还记得，金字塔结构图可以分为横向和纵向的拆解。
上一节课我们说的是面对海量信息，如何通过寻找结论，理由，事实来识别梳理信息，其实是一个纵向上的总分结构。
这一讲，我们要解决的问题是，当你梳理了一堆结论，理由，子理由，列在了金字塔结构上之后，如何在横向上对他们进行分类和排序，这就是结构化思维的横向拆解。
我们为什么要对信息分类？
答案是，人类的大脑一次性接收信息的量是有限的，而大脑又有自动将某些具有共同特点的事物进行归类和重组的能力，换句话说，一个分类里相近的事物会更容易记一些。
李忠秋老师举了如下例子：假如你是一个销售，总结跟客户拉进距离的九条心法向老板汇报。分别是：
1，保持微笑和目光接触；
2，不只是单单回答顾客的提问，还要提供更周到的服务；
3，让顾客把话说完，不打断和猜测顾客还没有说完的话；
4，提出适当的问题来询问顾客，保持对方的兴趣；
5，如果顾客表现出不耐烦或者不要被打扰时，应当尊重顾客的意愿；
6，如果顾客在某个商品前逗留较久时，可以轻柔询问是否需要协助；
7，展现个人的风格，提供建议；
8，用正面的语言回答；
9，当顾客没有买东西需要离开时，可以递上宣传册，欢迎再次惠顾。
如果把这九条一条条向老板汇报的话，可以想象，效果很差。而一旦把不同的条目进行分类，信息就会变得非常清晰、简单。
比如把这些心法分成：
A，你无时无刻都要做的：1,2,7,8，
B，根据顾客的不同反应分别要去应对的：3,4,5,6,9
MECE的五种分类法
这个法则来自于麦肯锡，中文的意思是“相互独立、完全穷尽”。简单来说，就是MECE法则分类，各个要素之间要保证不能有交叉，也不能有遗漏，也就是“不重不漏”。
mece法则图
在信息分类的时候，MECE就好比一把尺子，可以用来判断信息要素是不是分类清楚了。所以下次你在遇到一大堆信息的时候，就可以尝试用MECE法则先穷尽要素，在分析清楚。
1，二分法。这个方式在日常中比较常见，A和非A。如，国内和国外，男人和女人，左和右等。
2，过程法。按照事情发展的时间、流程、程序，对信息进行逐一的分类。你在日常生活中指定的日程表，解决问题的6个步骤，达成目标的3个阶段等都属于过程分类。过程分类法特别适合用户在对项目进展和阶段的汇报上。
这讲开头的“销售的九条心法”，其实也可以分为顾客进店，店内接待，送客这三个步骤。
3，要素法。听起来好像有点深奥，其实在生活中经常使用。比如说：优秀员工的7种品质，公司的组织架构图等。偶读是吧一个整体分成不同的结构部分，可以是从上到下，从外到内，从整体到局部。这种分类方法是用于说明事物的各个方面的特征的。
4，公式法。
也就是说，可以按照公式涉及到要素去分类，只要公式成立，那这种分类就符合MECE法则。
比如销售额=单价X数量，这里就是把销售额通过公式拆解成了单价和数量。
前些年很多外企面试题，经常有这样的题目，让计算中国有多少车辆，北京有多少个餐馆等等。其实他们考察的是你对信息的归纳、整理能力。看你能否用一个公式的方法把信息不重不漏的整理，也就是一个人结构化思考的能力。
5，矩阵法。
这种分类方式也很常见，举个例子你就明白了。我们在安排工作的时候，有种分类方式是：（1）重要紧急；（2）重要不紧急；（3）不重要紧急；（4）不重要不紧急。
然后把他们填入4个象限，这4个象限就是2X2矩阵，这种分类方式就是矩阵法。这种分类方式的关键在于，要使用2次二分法，什么意思呢？比如：你给员工布置任务，可以先用二分法把员工分为有意愿的和无意愿的，再从另个角度使用一次二分法，有能力和无能力的。
把这两个不同的类别交叉，就得到一个四象限的类别，如下图：
矩阵图
讲完这五种分类方法以后，我希望你知道的是，MECE的好处不仅仅是可以对全部信息进行归纳整理，还在于，你对事物的构成要素进行MECE思考的时候，甚至可以激发你没有想到的点子，拓展你的思路。
特定场景的分类模型
大多数情况下，MECE法则是一个较为通用的分类法则，但在某些场景下，我们还有更直接的模型，把现有的信息分类放到一些分类模型当中去。
比如在考虑市场战略的时候，有个常用模型叫3C，即公司（company），顾客（customer），竞争对手（competitor）三个英文单词的首字母。按照这三个要素进行战略归类的时候，就可以防止公司出现忽视用户需求，市场行情，自顾自去开发产品导致失败的情形。
类似的模型还有做市场营销决策的4P结构等。
十秒总结全文：1，如何用结构化思维进行整理和归纳；
2,五种MECE的分类方法及特定场景下的分类模型。
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