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Mysql索引

Mysql索引

作者: kevinfaith | 来源:发表于2019-01-29 14:27 被阅读2次

    简介

    MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。

    好处

    打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
    索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索引包含多个列。
    创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

    缺点

    上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。
    建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

    类别

    • 普通索引index :加速查找

    • 唯一索引

    1. 主键索引:primary key :加速查找+约束(不为空且唯一)

    2. 唯一索引:unique:加速查找+约束 (唯一)

    3. 联合索引

      1. primary key(id,name):联合主键索引
      2. unique(id,name):联合唯一索引
      3. index(id,name):联合普通索引

    4.全文索引fulltext :用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好。

    创建

    普通索引
    方法一:创建表的时候同时创建索引
    CREATE TABLE test_table2
        -> (
        -> id         INT NOT NULL  PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        -> firstname   CHAR(100) NOT NULL,
        -> middlename CHAR(100) NOT NULL,
        -> lastname   CHAR(100) NOT NULL,
        -> birth      DATE NOT NULL,
        -> title       CHAR(100) NULL
        -> INDEX index_name (firstname(length))
        -> ) ENGINE=MyISAM CHARSET=utf8
    
    方法二:在已存在的表上直接创建索引
    CREATE INDEX index_name ON table(column(length))
    
    方法三:表已存在时修改表结构的方式添加索引
    ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))
    
    删除索引
    DROP INDEX index_name ON table
    
    唯一索引

    唯一索引,与普通索引类似,但是不同的是唯一索引要求所有的类的值是唯一的,这一点和主键索引一样.但是他允许有空值

    第一种方法: 创建表的时候同时创建索引
    CREATE TABLE `table` (
        -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
        -> `title` char(255) NOT NULL ,
        -> `content` text  NULL ,
        -> `time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
        -> PRIMARY KEY (`id`),
        -> [UNIQUE | PRIMARY KEY ] s2 (title(length)) CHARSET=utf8;
    
    创建唯一索引
    CREATE [ UNIQUE | PRIMARY KEY ] INDEX indexName ON table(column(length))
    修改表结构
    ALTER TABLE table_name ADD [ UNIQUE | PRIMARY KEY ] indexName ON (column(length))
    
    全文索引(FULLTEXT)

    FULLTEXT索引仅可用于 MyISAM 表;他们可以从CHAR、VARCHAR或TEXT列中作为CREATE TABLE语句的一部分被创建,或是随后使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加。对于较大的数据集,将你的资料输入一个没有FULLTEXT索引的表中,然后创建索引,其速度比把资料输入现有FULLTEXT索引的速度更为快。不过切记对于大容量的数据表,生成全文索引是一个非常消耗时间非常消耗硬盘空间的做法。

    第一种方法: 创建表的时候添加全文索引
    CREATE TABLE `table` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
    `title` char(255)  NOT NULL ,
    `content` text NULL ,
    `time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
    PRIMARY KEY (`id`),
    FULLTEXT (content)
    ) CHARSET=utf8;
    第二种: 修改表结构添加全文索引
    ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)
    第三种: 直接创建索引
    CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)
    
    组合索引

    格式是:

    CREATE INDEX IndexName On `TableName`(`字段名`(length),`字段名`(length),...);
    

    如果你建立了 组合索引(nickname_account_createdTime_Index) 那么他实际包含的是3个索引 (nickname) (nickname,account)(nickname,account,created_time)
    在使用查询的时候遵循mysql组合索引的"最左前缀",下面我们来分析一下 什么是最左前缀:及索引where时的条件要按照建立索引的时候字段的排序方式

    1. 不按索引最左列开始查询(多列索引) 例如index(‘c1’, ‘c2’, ‘c3’) where ‘c2’ = ‘aaa’ 不使用索引,where c2 = aaa and c3=sss 不能使用索引
    2. 查询中某个列有范围查询,则其右边的所有列都无法使用查询(多列查询)
      Where c1= ‘xxx’ and c2 like = ‘aa%’ and c3=’sss’ 改查询只会使用索引中的前两列,因为like是范围查询
    3. 不能跳过某个字段来进行查询,这样利用不到索引,比如我的sql 是
      select * from award where nickname > 'rSUQFzpkDz3R' and account = 'DYxJoqZq2rd7' and created_time = 1449567822; 他也用不了
    善用帮助文档
    help create
    help create index
    

    查看表创建的索引

    查看索引

    show index from tablename;
    
    • Table
      表的名称。
    • Non_unique
      如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。
    • Key_name
      索引的名称。
    • Seq_in_index
      索引中的列序列号,从1开始。
    • Column_name
      列名称。
    • Collation
      列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A'(升序)或NULL(无分类)。
    • Cardinality
      索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机会就越大。
    • Sub_part
      如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。
    • Packed
      指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。
    • Null
      如果列含有NULL,则含有YES。如果没有,则该列含有NO。
    • Index_type
      用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。

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