RCNN 官方demo测试

摘要：本文根据Github说明文档进行测试，Git地址：Faster-RCNN-TF。

作者的环境为：cuda8.0 + tensorflow1.4 + gcc5.4 +cudnn6.0

前置条件

1.安装tensorflow

2.安装cython，python-opencv，easydict

pip install cython

pip install easydict

pip install opencv-python

sudo apt-get install python-opencv

配置官方相关的库

cd $FRCN_ROOT/lib

make

NOTE：$FRCN_ROOT是你克隆的项目的根路径

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问题1：编译库时出现错误：fatal error: nsync_cv.h: 没有那个文件或目录

解决：根据提示路径找到mutex.h文件，修改其中代码

#include "nsync_cv.h"

#include "nsync_mu.h"

改为

#include "external/nsync/public/nsync_cv.h"

#include "external/nsync/public/nsync_mu.h"

再打开lib文件夹下的make.sh文件添加下述内容，重新编译即可

NSYNC_INC=$TF_INC"/external/nsync/public"

问题2：编译的demo时出现如下问题： undefined symbol: _ZTIN10tensorflow8OpKernelE

原因：编译时未包含tensorflow framework 的库

解决：修改make.sh的文件如下

TF_LIB=$(python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.sysconfig.get_lib())')

g++ 部分改为

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上诉问题都解决后，再下载PASCAL VOC 2007,就可以根据官方文档编译运行demo了

cd$FRCN_ROOT

python ./tools/demo.py --model model_path

结果如下：

其它问题：提示缺少某个模组的，请通过pip install +模组名 直接安装即可解决问题