转行算法岗位不得不看的资料

1. 算法岗位的分类

算法岗位基本可以分为以下几个大方向

• 自然语言处理（NLP）
• 计算机视觉（CV）
• 推荐系统
• 搜索引擎
• 数据挖掘
• 运筹优化

2. 算法介绍与技术点

2.1. NLP

NLP基本概念及应用

改变世界的七大NLP技术（上）
改变世界的七大NLP技术（下）

2.2. CV

计算机视觉的八大应用

2.3. 推荐系统

4个方面，系统总结个性化推荐系统

推荐系统-学习总结

2.4. 搜索引擎

搜索引擎技术之概要预览

2.5. 数据挖掘

常用的数据挖掘技术

2.6. 运筹优化

运筹学传统或最流行的应用领域，包括：

路径优化问题（Routing Problem）--交通领域（GPS导航）；

仓储、运输等物流（Logistics）以及供应链(Supply chain)领域；

制造业里的生产流程优化（Process Optimization）；

电力领域的电网的布局以及分配(Power Grid)；

电子工程里的设施部件分配问题(Facility Layout Problem)；

能源领域的优化，如：如何铺设输油管道；

火车、课程、飞机时刻表安排问题等调度问题 (Scheduling Problem);

资产配置 （Asset Allocation）、风险控制 (risk management)等经济金融领域的应用；

作为优化或运筹学模型，在其他各个学科的应用，如统计、生物、博弈论、压缩感知（近十年很火）、稀疏问题、人工智能（能量函数能量最小化）等等；

运筹学介绍

3. 算法岗位考察的能力

算法岗位或是其他技术岗位，基本会考察以下能力：

1. 工作经验、业务方向与岗位的匹配程度：与需求岗位是否同一方向
2. 技术栈情况：是否掌握岗位要求的编程语言，是否熟悉岗位描述中的开发平台或开发框架
3. 基本技术能力：是否掌握基本的技术原理，是否有相关的使用经验
4. 是否形成自己的方法论：是否掌握解决处理一类问题的通用流程，是否有能力独立解决这类问题
5. 独立分析问题、解决问题的能力：项目中遇到过哪些问题，如何分析、如何解决
6. 专业素养：是否有深刻的业务理解，对技术是否有足够的热情，考虑问题是否全面周全