在计算机视觉中有三种常用的色彩空间：灰度、BGR、HSV
灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换成灰阶，灰度色彩空间对中间处理特别有效
BGR蓝绿红色彩空间，每一个像素点都由一个三元组表示
HSV色调饱和度明亮程度
高通滤波器是检测图像的某个区域，然后根据像素与周围像素的亮度差值来提升改像素的亮度的滤波器
低通滤波器则是在像素与周围像素的亮度差值小于一个特定值时，平滑该像素的亮度，主要用于去燥和模糊化
在频域里，对于一副图像，高频部分代表了图像的细节、纹理信息；低频部分代表了图像的轮廓信息。如果对一副精细的图像使用低频滤波器，那么滤波后的结果就只剩下轮廓了。
傅里叶变换在图像处理中可以做到图像增强与图像去燥、图像分割之边缘检测、图像特征提取、图像压缩等。
三种线性滤波：方框滤波、均值滤波、高斯滤波
两种非线性滤波：中值滤波、双边滤波
滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作，是抑制和防止干扰的一项重要措施
低通是模糊，高通是锐化
高斯滤波就指用高斯函数作为滤波函数的滤波操作
高斯模糊就是高斯低通滤波
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本文标题：OpenCV滤波器
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