《大数据时代》文中提到大数据时代最大的转变是放弃对因果关系的渴求，而关注相关关系。这似乎意味着只要有足够的数据支持，我们甚至不需要理解事物就能做出决策。
或许未来的某一天我们的世界基本智能化之后可能有机会实现，但就目前而言，这样的观点存在一定的风险。目前我们的数据采集受限于已有认知与技术，一方面只能采集我们认为重要的数据，另一方面无法做到把所有决策相关的内外数据均进行采集，这就导致我们的数据始终是不全面，甚至是有偏得。比如评论数据，沉默的大多数人未必跟评论活跃的人保持相同的意见，而我们根据评论区用户的意见进行修改很可能适得其反。
比如当年魔兽世界中，由于数据中反映的组队难易度与满意度的有相关关系，因此设计随机组队模式来改善该问题，但上线后却造成玩家交流大幅度减少，严重破坏已有社交属性。但是同样地问题和解决方案，王者荣耀却取得了惊人的成功。究其原因是游戏属性不同，用户心智模式不同，而这些目前而言却无法用数据来表述。
因此，即使是大数据时代，我们也不能放弃借助用户研究探寻数据背后的因果关系，通过准确定位因果关系，再来进行产品优化决策。
比如前段时间，我们在做一个研究过程中发现，语音留言产品的用户中，用户修改应答语的行为与订购行为存在相关性，我们不能简单地认为通过活动促使用户修改应答语就能提升订购。因为用户会修改应答语，或许是因为他想借此提升留言率，但更可能是尝鲜型用户自带的行为特征，如果是后者基本上是不可能通过活动来实现转变。而就已有的数据而言，是无法告诉你真实地原因的。
而同样更早前的一次应用商城的调研，我们发现了用户的下载率与搜索行为有非常强的关联性，这不能说明用户有搜索行为就更容易下载。通过研究发现，是因为用户对应用探索已经倦怠，更多是有明确目标的下载。预期通过活动让更多用户去搜索，不如花更多时间去优化搜索，提升搜索下载的转化率。
总之，虽然大数据比以往具有更大的挖掘价值，但正确地解读才是关键。
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