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基于Springboot开发后台缓存管理

基于Springboot开发后台缓存管理

作者: 鸡毛飞上天吧 | 来源:发表于2019-10-15 14:10 被阅读0次

    前言:前段时间公司让我开发一个缓存管理,然后现在简洁版功能已经实现半个多月了,今天稍微有点时间就来写下这篇文章~~

    话不多说,直接放一版界面当前的功能页面



    目前实现了EhCache集群查看状态、清除缓存和Redis状态以及清除缓存。
    然后下面分Ehcache和Redis两块放一下关键代码吧:

    Ehcache

    先走一下固定流程

    项目用springboot,所以这块还是很简单的。

    pom.xml

            <!-- 缓存配置开始 -->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
            </dependency>
            <!-- 基于 ehcache 的缓存,速度快 ,适合于单机、数据量大的对象。 -->
            <dependency>
                <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
                <artifactId>ehcache</artifactId>
            </dependency>
    

    ehcache.xml

    ps:把ehcache.xml放在application.properties同级目录下,好像不用去application.properties中添加cache配置。

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" updateCheck="false">
        <diskStore path="java.io.tmpdir"/>
        <defaultCache
                eternal="false"
                maxElementsInMemory="10000"
                overflowToDisk="true"
                timeToIdleSeconds="0"
                timeToLiveSeconds="3600"
                memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />
        <!-- 一小时过期 -->
        <cache
                name="oneHour"
                eternal="false"
                maxElementsInMemory="10000"
                overflowToDisk="true"
                timeToIdleSeconds="0"
                timeToLiveSeconds="3600"
                memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />
         <!-- 永不过期 -->
         <cache
                name="never"
                eternal="true"
                maxElementsInMemory="10000"
                overflowToDisk="true"
                memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />
    </ehcache>
    

    Bootstrap.java

    启动类添加注解

    @EnableCaching
    public class Bootstrap extends SpringBootServletInitializer{.......}
    

    使用ehcache注解

    cacheManager指定该注解 使用哪种缓存

    @Cacheable(value="oneDay",key="'testCache::testData'",cacheManager=CacheManagerConfig.EHCACHE)
    public Object testData(){
     return baseMapper.selectById("694fecce-b51e-478f-8718-5c75e15b9cbd");
    }
    

    到这里一个ehcache就完成了,接着说说使用代码查看和操作ehcache


    人生第一步,却是纸尿裤:

        @Bean(name = "ehCacheManager")
        @Primary
        public EhCacheCacheManager ehCacheManager() {
            return new EhCacheCacheManager(EhCacheManagerUtils.buildCacheManager());
        }
    

    将ehCacheManager声明成Bean,往后可以自动注入。

    remove EhCache

    这里是删除的方法,需要获取缓存名,也就是上面ehcache.xml配置的缓存,可以用分库的思想去理解,不同的库有各自的生命周期等配置

    public void removeEhcache(String cacheName,String key) {
      Cache cache;
      if(StringUtil.isEmpty(cacheName) || "全部".equals(cacheName)){
        Collection<String> cacheNameArr = ehCacheManager.getCacheNames();
        for (String cacheNameStr : cacheNameArr) {
          cache=ehCacheManager.getCache(cacheNameStr);
          cache.evict(key);//删除ehcache
        }
      }else{
        cache=ehCacheManager.getCache(cacheName);
        cache.evict(key);
      }
    }
    

    state EhCache

    哟,这里是获取ehcache状态。还可以获取更多状态~比如缓存命中率等等

        public Map<String,String> ehcacheState() {
            Map<String,String> stateMap = new HashMap<>();
            int sum=0;
            long size=0l;
            net.sf.ehcache.CacheManager cacheManager=ehCacheManager.getCacheManager();
            net.sf.ehcache.Cache cache;
            String[] cacheNameArr = cacheManager.getCacheNames();
            for (String cacheNameStr : cacheNameArr) {
                cache=cacheManager.getCache(cacheNameStr);
                sum+=cache.getSize();
                for (Object keyObj:cache.getKeys()) {
                    System.out.println(String.valueOf(cache.get(keyObj).getObjectValue()));
                    size +=new ReflectionSizeOf().sizeOf(cache.get(keyObj).getObjectValue());
                }
            }
            stateMap.put("sum",String.valueOf(sum));
            stateMap.put("size",String.valueOf(formetFileSize(size)));
            return stateMap;
        }
    

    接着是让ehcache适应在集群环境下

    很简单,开发两个类就行:一个请求分发类 一个簇类
    并且在配置文件中增加集群中各服务器的host:

    # 集群配置,集群主机名单
    cluster.hosts = 127.0.0.1:9000,127.0.0.1:9001,127.0.0.1:9002
    

    这个可以自行根据实际情况个换配置方式,写到代码中固定也可以。

    请求分发类

    private List spreadRequest(String url_postfix, MultiValueMap<String, String> params) {
            List res = new ArrayList();
            if (StringUtil.isEmpty(clusterHosts)){
                return res;
            }
            String[] serverHostArr = clusterHosts.split(",");
            Map hostRes;
            for (String serverHost:serverHostArr) {
                hostRes = (Map)sendPostRequest(serverHost+url_postfix,params).get("parameters");
                hostRes.put("host",serverHost);
                res.add(hostRes);
            }
            return res;
        }
    

    簇类

    这个类更简单,只是单纯接受http请求然后调用写好的删除和查看状态的方法就行,避免篇幅过长就不贴那么多代码了。



    Redis

    固定流程走一波

    pom.xml

            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.session</groupId>
                <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
            </dependency>
    

    application.properties

    spring.redis.host= 127.0.0.1
    spring.redis.port= 6379
    spring.redis.password=
    

    redisTemplate

    redis配置

    @Autowired(required=false)
    private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;
    
    @Bean(name = "redisTemplate")
        public RedisTemplate redisTemplate(){
            RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = null;
            if(redisConnectionFactory != null) {
                redisTemplate = new RedisTemplate<>();
                // 配置连接工厂
                redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    
                //使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值(默认使用JDK的序列化方式)
                Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
    
                ObjectMapper om = new ObjectMapper();
                // 指定要序列化的域,field,get和set,以及修饰符范围,ANY是都有包括private和public
                om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
                // 指定序列化输入的类型,类必须是非final修饰的,final修饰的类,比如String,Integer等会跑出异常
                om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
                jacksonSeial.setObjectMapper(om);
    
                // 值采用json序列化
                redisTemplate.setValueSerializer(jacksonSeial);
                //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
                redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    
                // 设置hash key 和value序列化模式
                redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
                redisTemplate.setHashValueSerializer(jacksonSeial);
                redisTemplate.afterPropertiesSet();
            }
            return redisTemplate;
        }
    

    使用Redis注解

    ps:这里的value也可以算是缓存名,只是跟ehcache不一样不需要提前配置,而这个value最终存入redis时会并入key中,例如:value::key 。这里的双冒号是redis自己加的。然后我现在用的清除api是

    @Cacheable(value="default",key="'testDataRedis3'",cacheManager=CacheManagerConfig.REDIS)
        public Object testDataRedis3(){
            return baseMapper.selectById("f0d5c6dd646a7d4602e58c8d55844d54");
        }
    

    删除

    value::key

    redisTemplate.delete(key);
    

    缓存数

    redisTemplate.keys("*").size()
    



    当前功能还是比较简陋,往后可以添加更多的状态以及操作方式,待续~

    版权声明:文章为作者原创,版权归作者所有

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