使用Python的人们喜欢在Jupyter Notebook中进行研究和实验。我是Visual Studio Code（VS Code）和Sublime等桌面IDE的粉丝。Visual Studio Code是世界一流的工具，可以用任何语言进行编程。它不仅支持Program，还支持许多DevOps工具，例如Ansible，Kubernetes，Yaml等。
全球大多数数据科学家都使用Jupyter Notebook作为机器学习开发，研究和实验的编辑器。Jupyter Notebook支持Python，Java，R，Julia，Matlab，Octave，Scheme，Processing，Scala等。它是一个编辑器，更确切地说，它是一个为python和其他编程语言设计的基于Web的编辑器。先前的Jupyter笔记本被称为iPython。它是开源的，全球每个人都在使用它。
Microsoft通过安装Official Python Extension正式宣布在Visual Studio Code中对Jupyter Notebook的本机支持。
如何在Visual Studio Code中使用Jupyter Notebook
下载并安装最新版本的Visual Studio Code IDE https://code.visualstudio.com/download
在Visual Studio中安装Python和IntelliCode Extension，然后重新启动。转到扩展部分（左侧菜单）并搜索扩展。
注意-如果安装了Visual Studio代码编辑器-Python扩展。您可以通过单击更新来更新旧的Python扩展。
如何在Visual Studio Code中使用Jupyter Notebook
使用VS Code创建新笔记本：快捷键CTRL + SHIFT + P（Windows）或Command + SHIFT + P（macOS），然后运行“ Python：创建空白的新Jupyter Notebook”命令。
在VS Code中打开现有的Notebook：重新启动VS Code IDE之后，从文件菜单中打开Jypyter Notebook文件（.ipynb文件）。
单击每个单元格左侧的“播放”按钮以执行单元格中存在的代码。
创建或打开Jupyter笔记本文件时，默认情况下，VS Code会自动在本地为您创建Jupyter服务器。
如果要使用远程Jupyter服务器-就像通过VS Code命令调色板使用“ Specify Jupyter server URI”命令并输入服务器URI一样简单。快捷键CTRL + SHIFT + P（Windows）或Command + SHIFT + P（macOS）。
在Jupyter Notebook中使用Python软件包的方式，您可以使用所有python软件包，您将获得就地结果（单元格结果）。例如，我使用了matplotlib并将图输出与Jupyter相同。
在Visual Studio Code中调试Jupyter Notebook代码：当前，要调试Jupyter Notebook，您首先需要将其导出为Python文件。导出为Python文件后，Visual Studio Code调试器可让您单步执行代码，设置断点，检查状态并分析问题。使用调试器是查找和更正笔记本代码中问题的有用方法。
- 对于整个笔记本，请打开“命令面板”（⇧⌘P），然后运行“ Python：在Python交互式窗口中调试当前文件”命令。
- 对于单个单元，请使用显示在单元上方的“调试单元”装饰。调试器专门从该单元中的代码开始。默认情况下，调试单元仅进入用户代码。如果要进入非用户代码，则需要在Python扩展设置（⌘，）中取消选中“数据科学：仅调试我的代码”。
Visual Studio Code中的最佳功能-Jupyter Notebook以外的功能
智能代码自动完成：在编写代码时，IntelliSense会在代码单元内为您提供智能代码完整建议。您可以通过安装我们的IntelliCode扩展程序进一步增强您的编辑器体验，从而获得基于AI的IntelliSense以及基于当前代码上下文的更智能的自动完成建议。
变量浏览器：使用VS Code的另一个好处是，您可以通过单击笔记本工具栏中的“变量”按钮来利用变量浏览器和绘图查看器。变量浏览器将帮助您实时实时跟踪笔记本变量的当前状态。
翻译自：https://towardsdatascience.com/jupyter-notebook-in-visual-studio-code-3fc21a36fe43
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