总体来说使用.str.contains方法即可
keys字段的各个行内包含a或者包含b的内容会被找出来
抽出了具体方法如下：
def removeContent(df:str, colname:str, *args):
sens ='df[{}]'.format("|".join(["df.{}.str.contains('"'{}'"')".format(colname,x) for x in list(args)]))
df_other_list1 = list(eval(sens)[colname])
df_other_list2 = list(df[colname])
ret = list(set(df_other_list2) ^ set(df_other_list1))
result = df[df[colname].isin(ret)]
return result
图片.png
总体来说使用.str.contains方法即可keys字段的各个行内包含a或者包含b的内容会被找出来抽出了具体方法...
pandas读取数据： pandas查看数据： pandas删除行、列： pandas排序： pandas合并列表...
采用取反的方式~，带有特定值的行则可以采用等于或者在于的方式，也可同时叠加逻辑运算符
python删除特定行可以利用for循环 还可以使用内置函数enummerate():
之前写过，依据索引/下标删除DataFrame的行或者列，参见pandas dataframe 删除行 drop ...
1 基于行索引，删除特定行
1、测试数据 2.1、删除带有 0 的行 2.2、删除带有0的列
删除a.txt中含"abc"的行，但不改变a.txt文件本身，操作之后的结果在终端显示 删除a.txt中含"abc...
目的：依据特定的几个列，对数值相同的行进行删除 函数：pandas.DataFrame.drop_duplicat...
开始之前，pandas中DataFrame删除对象可能存在几种情况 1、删除具体列2、删除具体行3、删除包含某些数...
本文标题：pandas如何删除特定行
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