对于面试，尤其是高阶同学，有两个点始终是无法回避的：
- Gradle Transfrom 修改字节码实践；
- 重构与架构设计；
为什么说这两个点比较重要呢？
1. Gradle Transfrom 修改字节码实践
首先，对于Gradle Transfrom字节码修改，应用场景繁多：
- 前段时间大家聊的比较多的隐私 API 合规检测，因为很多系统 API 的调用处 都没有通过反射去拦截，于是字节码 hook 成为了最佳方案，因为你的任何代码都会在编译期间转为class 文件，通过 class 文件一定能够找到涉及到的方法调用的代码，在通过字节码修改中转到特定的方法，可谓之「无所不能的 hook」；
- 性能埋点，不管是做启动，还是流畅性优化，基本都无法绕开一个工具trace，trace 主要用于线下分析，那么线上怎么去发现耗时函数呢？给所有的函数插桩是个不错的选择，可以精准的定位到每个函数的耗时，辅助你解决问题；
- 一些实用场景，双击防抖等，编译期替换 OnClickListener 或者注入一些防抖逻辑，一次编写，终生受用；
- 甚至一些无痕埋点等黑科技，都离不开字节码的身影...
可以看到字节码修改场景之多，而在字节码修改上，必须要提到一个库，那就是 ASM，不过 ASM 并不是那么容易掌握。
如果说字节码是深度的体现，那么架构设计与重构就是广度与综合实力的体现。
2. 重构与架构设计
面试中，大家可能会被问到：
你在过往的开发过程中，有没有一些值得拿出来说的重构/架构设计经历？
大家可能觉得，天天“搬砖”，哪有什么机会搞什么架构设计...
很多时候，并不是我们没有机会接触架构设计，而是缺少经验和思考，毕竟好的设计肯定是经过思考以及充足的经验沉淀下来的。
举个例子，比如在引入三方图片库这件事情上，一般同学可能 github 上一顿引用，然后调用其 API 就可以了。
有架构思路的同学会怎么做呢？
他会在还没引入图片三方库之前，就会设计好业务方调用图片库的接口层，然后提供工厂方法创建空实现交给业务方使用，与此同时去调研多个图片库，然后每个图片库的能力作为图片能力接口的实现类。
你可能会问？这样做有啥好处？还多了一层调用。
首先，这一层调用，一般称之为「适配层」，恰恰是这个适配层，可以让架构设计的同学与业务同学并发开发。
其次，每个三方库对应的就是适配层的一个实现类，未来不管是换底层库，还是多个底层库同时上线做实验，都是非常轻松的事情，甚至通过配置文件+反射连一行代码都不用改，业务方完全不用接触到具体的三方库 API，这就是传说中的接口隔离。
在项目中，「适配层」的概念，大家可以举一反三，网络库是不是也可以这么搞？图片识别能力是不是也可以这么搞？登录能力是不是也可以这么搞？...
关于解耦，除了「适配层」，还有：
- 组件化必备的SPI 机制去做服务发现与注册；
- 利用Jetpack hilt去做组件间一些解耦；
- ...
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