在银行干了几年数据分析，实在忍不住吐槽，这可以说是最没话语权，但脏活累活不断的部门。在银行，谁赚钱多谁就强势、嗓门大，赚钱多的业务部门基本上今天提业务指标需求，明天就得要做好分析。但科技人员响应需要流程，自然响应速度就慢。那数据分析人员作为中间人员，两边催，两边挨骂。

看看银行分析人员每天要做的活，就知道有多杂乱了。

给分行的填表模板必须做好校验，不然填的数字五花八门。

这张报表要跨几个业务系统拉数据，暂时没办法做报表，能不能写个宏把几个报表的数据整合了？

这几个场景里，有很多业务数据人的痛点，比如历史数据的管理，数出多门的问题，手工填报的准确性，共性需求的提炼，多数据源的打通等。但大部分业务数据人还是习惯用Excel来处理数据，虽然Excel很强大，可以应付绝大多数需求，但是在以上痛点环节仍然力不从心，更多时候充当的是轻量数据库和计算功能。

懂IT的朋友可能会说，在数据库写两条SQL就解决了，这话没错，但如果银行数据人有工具能解决上述问题，并且支持数据库之后的数据增改删、数据展现、交互分析、可视化/移动端大屏展示，并做到办公协同，那就不用再受业务和科技部门的气，也能减轻科技部门对报表的需求响应压力！而这，就是我今天想来讲的报表工具FineReport，它本质是一个通用的报表制作和数据可视化工具，是一个开放的企业级Web报表工具。

（文末可以免费体验报表工具）

一、如何花1小时完成填报模板，在保证手工填报准确性的同时，解放数据部门10+人力？

如果你是总行的数据部门，那么必须给分行的填表模板必须做好校验，不然填的数字五花八门。

而填报就是向数据库中录入数据，用于固定格式的数据收集，就好比你注册app时提交的邮箱、用户名、密码，都会按照格式存放到数据库中。填报也需要一个模板，模板示例如下。

填报模板由控件组成：文本控件、数字控件、密码控件、单复选框、网页、文件等。控件对应着数据字段，有了填报模板，就可以将填报模板的链接分享给填报者，从而收集数据，并且允许用户（填报模板开发者）实现对数据库的增删改。且出于数据质量和数据安全的考虑，还可以对填报数据做校验操作、暂存填报数据等。

二、如何打通多数据源，实现跨业务系统取数做报表？

在银行中，由于同一张报表的数据通常会来自多个不同的业务系统，甚至来自多个不同的异构数据库，从而形成我们常说的多源报表。对此，FineReport提供了异构数据源模型，可以进行多源数据关联，使得同一张报表的数据可以来源于同一数据库的多个不同表，或多个不同数据库。

将需要使用的多种数据源的数据预先处理好，并存储至目标数据库，报表只要对接处理好的数据即可。

三、数据部门如何及时响应业务部门的报表需求？

这里举个案例说明，以南通农商银行为例，其数据和IT部门借助FineReport针对业务部门的常规需求，开发了三项表数据分析页面（如下图），通过一张页面，就可以实时查看南通农商行当日存贷数据、存贷占比、各片区存贷汇总数据、各支行存贷详细数据，并且在不同的层级之间设置了关联，可以直接穿透和钻取。

领导看到存贷占比异常，可以直接下钻到各个片区，在从片区找到支行，直接定位到具体负责的支行，支行领导也可以用这个系统再详细分析，找到具体哪块的业务变化最大，然后做出业务调整或者人事调整，及时帮助业务部门和领导洞察数据趋势，从而辅助决策。

总结

虽然Excel很强大，可以应付绝大多数需求，但是在以上痛点环节仍然力不从心，更多时候充当的是轻量数据库和计算功能，且在银行大数据处理量和需及时响应业务部门需求的背景下，数据部门应该及时找到替换Excel的合适报表/BI工具，释放科技部门的报表取数精力，让数据部门能够快速支撑业务部门的数据分析需求。

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