大数据下传统行业何去何从？

海尔堪称互联网时代企业创新变革的“现象级”企业，“人单合一双赢”的十年探索更是备受关注的“史无前例”的大变革。作为一家传统的家电制造企业，海尔的转型不仅提升了自身的市场竞争力，也为我国传统制造行业的改革提供了借鉴意义。

大数据下传统行业何去何从？

海尔一向以“爱折腾”而饱受争议，其背后则是一条漫长的试错之路。十年前的2005年，作为中国首家营业额超千亿的家电企业，业绩登顶的海尔并没有故步自封，而是走上了一条反复试错的漫漫征途。随后，从1000天的信息化再造，到自主经营体，再到利益共同体，海尔最终发现商业模式转型升级势在必行。

一、数据

聚焦用户体验为核心的社群经济, 建立全球化技术平台以及数字化应用服务, 助力海尔在后电商时代的网络化转型。

大数据下传统行业何去何从？

集团结合行业领先技术与海尔应用实际，发布海尔云战略标准与“云地图”。根据该标准建立海尔混合资源池，统筹企业信息安全、大数据、数字化运营，以实时、安全的云服务，支持后电商时代社群经济的发展;集团层面全面数据接入，包含社群及媒体传播数据、物联网数据、经营管理数据、客户行为数据、非结构化数据；优化模型及算法，发掘潜在数据价值，数据实时分析能力，缩短显差及分析周期，提升业务洞察力；依托云战略，构建安全数据平台、全球统一身份认证平台、安全应用开发平台以及安全事件与日志大数据管理平台，实现可认证、可授权、可审计、可监控、可追溯，提升用户体验、生产效率、降低业务风险，保护集团商业机密；依托云战略，迭代更新海尔开放平台及移动互联网平台，实现应用开发的敏捷性、组件化；实现业务流程创新与用户体验持续改进；构建数字化运营监控平台，实现IT/OT全面数字化，打造数字经营、数字分析、数字决策的企业数字文化。

现在海尔提出“人人创客”,海尔正从制造产品的企业转型为制造创客的平台。青岛海尔（690）、海尔电器（1169）两大平台上聚合了海量创客及创业小微。在开放的平台上，海尔的生态圈资源聚集了大量的用户资源。在这种发展背景下，海尔提出“无交互不海尔，无数据不营销”。 数据的核心是人。企业需要研究的是用户需求，数据平台运营的核心也是要聚焦活生生的人，而不是冷冰冰的数，要洞察消费者。数据采集的核心是连接。尤其是大企业，在发展过程中间每一个业务部门都会有自己的信息化业务系统，这些系统很容易成为一个个数据孤岛，互相孤立，互不连接，所以海尔在建立企业级的用户数据平台时，以用户数据为核心，将分散在各个信息化系统中的数据都连接起来。数据挖掘的核心是预测。数据采集后要进行挖掘，不然数据没法用，这就要建立模型。在进行数据挖掘时，最核心的是预测，预测消费者接下来会发生什么样的行为，会有什么样的需求，或者对已有的产品、方案有什么更新的需求。

二、算法

大数据下传统行业何去何从？

海尔作为一家大型知名企业，每天每时每刻都在产生大量的各类业务运营数据，并且分散在众多的业务系统中，如何实时捕获业务变化数据和汇总，并进行实时洞察分析和可视化的视觉呈现，存在非常多的技术挑战。正如大家所知，实时计算相比离线计算，所涉及的要求、复杂性以及相关技术都更多。

上图来自海尔的总体规划。从这个规划图可以看到，它主要包括两部分，一部分是离线计算，另一部分是实时计算。实时计算主要包括三部分工作，第一部分是某些关键业务数据的实时采集；第二部分是实时计算，而实时计算又包含两项工作，一个是实时数据分析，还有一个是核心业务的业务逻辑，比如实时订单、库存配送；第三部分是数据可视化分析的工具，这个工具的目的是解决实时计算和云计算的数据呈现问题，在搭建实时计算平台时，海尔的原则是尽可能使用开源资源，而不用商业产品，因为不希望被商业厂家绑定。

三、产品

海尔开创了“人单合一”的商业模式，它分为三部分。第一部分是体验经济。因为物联网就是一个体验经济，是根据用户的体验去提供服务。第二部分是社群经济。海尔现在三店合一，不仅O+O还加一个社区微店，他们有几十万家的微店，像毛细血管一样深入每一个社区里面。最后一个是创业平台，叫做创客经济。海尔搭建了一个社会化的创业平台海创汇，平台上面有各种各样的项目。企业从原来的管控组织颠覆成平台化的企业;工厂要从原来的流水线颠覆成为用户个性化需求而生存;员工从原来的被雇佣的身份颠覆成为创客。简言之，将实现企业平台化、用户个性化、员工创客化。而这种颠覆要围绕“一个中心”——用户的个性化需求，企业内、外产业链，上、下游都围着这个中心。未来，按需定制将成为制造业的大势所趋，企业将不再进行盲目的生产，而是去与用户实现零距离的交互，甚至是全流程参与，所有的一起都以消费者为中心。

大数据下传统行业何去何从？

过去，中国企业没有自己的管理理论、自己的管理模式，完全学习国外，摸着石头过河。但伴随着中国经济迅速崛起的实践，出现了海尔“人单合一双赢”模式的全新探索，并将逐渐完成由传统的商业模式向大数据时代智能商业模式的转变。